Data Scientist & ML Engineer (IT)
45k € a 50k €/anTemps plein
ANDEMA
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Machine Learning et Modélisation Avancée : le plus gros volet de la missionIndustrialiser des modèles ML concrets : Développer, entraîner et surveiller des modèles de scoring, de détection d'anomalies, de dérive et de prédiction d'échec appliqués aux flux de paiement et d'identité. Inno & Graph Analytics : Représenter l'acte d'achat sous forme de graphes pour repérer les comportements atypiques et perfectionner la dynamique des parcours. Routage intelligent : Concevoir des algorithmes d'arbitrage automatique pour maximiser le taux de succès des transactions au meilleur coût. MLOps : Travailler main dans la main avec l'équipe DevOps pour déployer et industrialiser vos modèles de manière résiliente au c?ur de l'infra. Analytics Engineering & Business IntelligenceFiabilité & Gouvernance : Être le/la garant(e) de la propreté, de la structure et de la cohérence de nos jeux de données. Analytics GenAI & Self-service : Concevoir des solutions BI (Looker) dopées à l'IA pour offrir une autonomie maximale aux équipes métiers. Pilotage & Insights : Suivre les KPIs vitaux, détecter les tendances clés et répondre à des problématiques business complexes avec une rigueur analytique irréprochable. Profil candidat: Expérience : Au moins 4 ans en Data Science & Analytics dans l'univers du SaaS. Stack Technique : Maîtrise experte de Python et SQL (code propre, documenté et maintenable). Solide expérience en modélisation de données et création de couches sémantiques. Maitrise impérative de GCP / BigQuery et de dbt. Maîtrise de Looker (ou outil équivalent) et intégration de l'IA dans la data visualization. Bonnes pratiques dev ancrées : Git, CI/CD, documentation. Utilisation quotidienne des outils d'IA pour booster votre propre productivité.
L'offre d'emploi a été publiée il y a 11 heures
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