Ingénieur Compilateur IA

À propos de nous Après la course à l'entraînement des modèles, un nouveau défi s'impose : exécuter l'intelligence artificielle rapidement, efficacement et à grande échelle. Pour répondre à cet enjeu, VSORA, entreprise française de semi-conducteurs fondée en 2015, développe des accélérateurs de calcul dédiés à l'inférence IA. Basée à Meudon-la-Forêt, VSORA est déjà implantée à Taïwan, en Corée, au Japon et aux États-Unis, et représente aujourd'hui l'unique alternative européenne à NVIDIA et AMD avec une architecture visant des performances plus de 3 fois supérieures par rapport aux solutions existantes. Mission Nous recherchons un(e) Ingénieur Compilateur IA hautement qualifié(e) et motivé(e) pour prendre en charge le développement de la prochaine génération de chaîne de compilation pour la famille de puces VSORA. Il s'agit d'un rôle de leadership opérationnel : vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs talentueux, piloterez les décisions d'architecture et contribuerez directement à l'implémentation d'optimisations de compilateur et de techniques de fusion innovantes. Vous travaillerez à l'intersection de l'IA et des systèmes, contribuant à façonner l'avenir des charges de travail IA haute performance sur le matériel VSORA. Missions principales : • Participer à la conception et au développement de la chaîne de compilation IA pour la famille de puces VSORA

• Concevoir et implémenter des techniques avancées de fusion de graphes et d'optimisation
• Collaborer avec les architectes matériel, les équipes frameworks ML et les ingénieurs runtime
• Piloter l'analyse de performance et l'optimisation sur des modèles et benchmarks ML
• Assurer une veille active sur les compilateurs IA, les frameworks ML et l'accélération matérielle

Profil Profil et compétences requis : • Solides compétences en programmation C++ et Python

• Maîtrise approfondie des internals de compilateurs, des représentations intermédiaires (IR) et des pipelines d'optimisation
• Expérience pratique avec MLIR, TVM, OpenVINO, IREE, XLA
• Bonne connaissance de PyTorch, TensorFlow, ONNX ou d'autres frameworks ML
• Expérience en optimisation des performances et en optimisation système bas niveau
• Excellentes capacités de communication et de collaboration

Atouts appréciés : • Expérience avec des architectures NPU, GPU ou autres accélérateurs IA

• Contributions à des projets open source dans le domaine des compilateurs ou du ML
• Expérience en apprentissage automatique ou en calcul numérique
• Maîtrise des outils de développement logiciel (Git, CI/CD, profileurs, débogueurs)