Data Engineer GCP (F/H/X)

Nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e pour renforcer notre plateforme data sur GCP et structurer les flux de données au service des équipes métiers et BI. Vous serez au cœur de l'architecture data cloud : concevoir et maintenir des pipelines robustes, garantir la qualité et la performance des données, et contribuer à l'évolution de notre environnement GCP. Vous interviendrez à parts égales sur des activités de BUILD (conception et développement de pipelines sur GCP, modélisation et optimisation des données dans BigQuery, mise en place de flux temps réel via Kafka, industrialisation de l'alimentation des rapports Power BI) et de RUN (maintenance évolutive et corrective des traitements, supervision des jobs et des flux Kafka, optimisation des performances, gestion des incidents et amélioration continue de la plateforme). Vous jouerez enfin un rôle de partenaire des équipes Data et métiers : comprendre les besoins, traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques, accompagner les utilisateurs sur les usages data, et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, de qualité et de sécurité des données dans l'écosystème GCP/Kafka/Power BI. Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage…) pour alimenter les usages analytiques et reporting.
• Mettre en place et administrer des flux de données temps réel via Kafka (modélisation des topics, gestion des producteurs/consommateurs, monitoring et optimisation des performances).
• Structurer et optimiser les modèles de données dans BigQuery afin de garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données consommées par Power BI.
• Industrialiser l'alimentation des rapports et tableaux de bord Power BI (datasets, rafraîchissements, sécurité des données, optimisation des requêtes).
• Assurer la fiabilité et la sécurité de la plateforme data (gestion des droits, supervision des jobs, gestion des incidents, documentation technique).
• Collaborer avec les équipes Data/BI (Data Analysts, Data Scientists, métiers) pour comprendre les besoins, traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques et faire évoluer l'architecture data GCP/Kafka/Power BI.

Ce qu'on vous propose Rejoindre Amaris, ce n'est pas entrer dans une entreprise où l'on attend sagement qu'une place se libère. C'est intégrer un environnement où vos résultats pilotent directement votre évolution. Concrètement, voici ce que cela vous apporte au quotidien : Des projets qui ont du fond 18 mois minimum en moyenne, chez des grands comptes (Orange, Sanofi, SNCF, CMA-CGM…) et avec l'appui de nos Centres d'Excellence internes. Nos équipes affichent 3,3 ans d'ancienneté moyenne, preuve qu'on construit des relations durables, avec nos clients comme avec nos collaborateurs. Un accompagnement qui se voit 1 manager pour 18 consultants max, des points projet structurés et un canal direct vers les RH chaque mois via Express Yourself. Une carrière qui avance vraiment 70 % de nos managers ont démarré au premier échelon. Âge moyen : 36 ans. Ici, la confiance précède l'expérience et la méritocratie remplace l'ancienneté. Mobilité fonctionnelle (4 expertises) et géographique (60+ pays) encouragées et accessibles. L'innovation, en pratique 291 agents IA développés en interne, chez Mantu, AI = Artificial Intelligence & Augmented Impact. +250 modules de formation et certifications Microsoft financées à 100 %. Un engagement RSE qui se mesure SBTi sur la réduction carbone, 32 % de femmes managers (objectif 34,3 % en 2029), engagement social via We Care Together. Inclusion et diversité Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des talents d'horizons différents et à créer un environnement de travail inclusif. Dans cette optique, nous recueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quel que soit leur sexe, orientation sexuelle, race, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques. Votre profil :

• Expérience confirmée en Data Engineering (3-5 ans minimum), avec pratique concrète de la conception et du maintien de pipelines de données.
• Maîtrise des principaux services GCP orientés data (BigQuery, Dataflow ou équivalent, Pub/Sub, Cloud Storage) et des bonnes pratiques de développement sur le cloud.
• Compétences solides sur Kafka : conception de flux temps réel, gestion des topics, producteurs/consommateurs, monitoring et optimisation des performances.
• Bonne connaissance de Power BI : modélisation des datasets, optimisation des requêtes, gestion des rafraîchissements et de la sécurité des données.
• Solides bases en SQL et en un langage de programmation data (Python, Java ou Scala), avec une attention particulière à la qualité du code, aux tests et à la documentation.
• Capacité à travailler en équipe avec les profils Data/BI et métiers : compréhension des besoins fonctionnels, vulgarisation des enjeux techniques, autonomie et sens du service.