Product Manager Plateforme Data

Contexte

Grand groupe (secteur financier, environnement régulé) recherchant un(e) Product Manager pour piloter la conception, l'exploitation et le passage à l'échelle de sa plateforme Data d'entreprise, au service des domaines métiers pour construire et exploiter des data products et cas d'usage analytiques dans un cadre sécurisé, scalable et gouverné. La plateforme comprend un socle cloud (data warehouse cloud type Snowflake + outil de BI cloud) et un socle on-premise (outils de reporting/BI historiques type Cognos/TM1).

Missions:

Stratégie & gouvernance de la plateforme Data

• Définition de la vision, roadmap et operating model IT de la plateforme, en modèle produit/fédéré (Core Platform + équipes Value Stream)

• Alignement de l'évolution de la plateforme avec la stratégie métier et les initiatives Data

• Définition et suivi de KPIs plateforme (adoption, fiabilité, coût, time-to-data)

• Pilotage et suivi de la consommation budgétaire

Architecture, ingénierie & industrialisation

• Pilotage de bout en bout de la mise en œuvre et de l'évolution du data warehouse cloud et de l'outil BI cloud comme nouvelle plateforme data d'entreprise

• Définition et application de standards d'architecture

• Structuration des frameworks d'ingestion (batch et streaming)

• Industrialisation des pipelines de transformation (type dbt, Spark)

• Déploiement scalable des data products et intégration avec les couches de consommation (BI, API, cas d'usage IA)

Data product & gouvernance

• Définition et mise en œuvre du modèle data product : ownership, cycle de vie, data contract

• Alignement avec la fonction Data Office sur la gouvernance, la conformité et la qualité des données

Self-service & adoption

• Activation du self-service data & analytics à l'échelle

• Mise à disposition de frameworks, templates et services de plateforme réutilisables

• Amélioration de l'expérience développeurs (data engineers, développeurs BI)

• Promotion de l'adoption et de la culture data dans les métiers

Sécurité, risques & conformité

• Mise en œuvre d'une sécurité de niveau entreprise (IAM, RBAC/RLS, masquage des données)

• Conformité réglementaire (RGPD, DORA)

• Collaboration avec les équipes Cybersécurité et Protection des données

Leadership & posture

• Management d'une organisation plateforme pluridisciplinaire et développement des compétences d'ingénierie plateforme

• Pilotage de prestataires externes et de contributeurs IT internes

• Mentalité plateforme : traiter la data comme un produit scalable

• Leadership hybride : crédibilité stratégique, opérationnelle et technique

• Orientation business, forte capacité d'exécution et de delivery

Outils & Environnement

• Data warehouse cloud (type Snowflake)

• Outil BI cloud (type Power BI)

• Azure

• dbt

Expérience requise (minimum)

• 10 ans + d'expérience en Data / ingénierie de plateforme

• Expérience confirmée de conception de plateformes data d'entreprise (cloud data warehouse)

• Expérience de leadership d'équipes d'ingénierie plateforme

• Anglais courant (excellent niveau)

Informations pratiques

• Durée : 1 an

• Démarrage : 1er septembre

• Lieu : Paris (France), avec télétravail 2 jours/semaine

• Déplacements internationaux ponctuels à prévoir, séjours courts de 2-3 jours

Profil recherché

1. 10 ans + d'expérience en Data / ingénierie de plateforme

2. Expérience confirmée de conception de plateformes data d'entreprise (cloud data warehouse)

3. Expérience de leadership d'équipes d'ingénierie plateforme

4. Anglais courant

5. Compétences en stratégie & gouvernance de la plateforme Data : définition de vision, roadmap, operating model IT, alignement avec stratégie métier, suivi de KPIs, pilotage budgétaire

6. Compétences en architecture, ingénierie & industrialisation : pilotage data warehouse cloud, définition standards d'architecture, structuration frameworks ingestion, industrialisation pipelines transformation (dbt, Spark), déploiement scalable des data products

7. Compétences en data product & gouvernance : définition modèle data product, alignement avec Data Office sur gouvernance, conformité, qualité des données

8. Compétences en self-service & adoption : activation self-service data & analytics, mise à disposition frameworks/templates, amélioration expérience développeurs, promotion culture data

9. Compétences en sécurité, risques & conformité : mise en œuvre sécurité entreprise (IAM, RBAC/RLS, masquage données), conformité réglementaire (RGPD, DORA), collaboration cybersécurité

10. Compétences en leadership & posture : management organisation plateforme pluridisciplinaire, pilotage prestataires, mentalité plateforme, leadership hybride, orientation business et capacité d'exécution

11. Maîtrise de la stack technique : data warehouse cloud (Snowflake), outil BI cloud (Power BI), Azure, dbt

12. Atout : allemand (optionnel)