(Stage) Performance Data Analyst

Description

Payplug est la solution de paiement française pensée pour les commerçants, e-commerçants de toutes tailles et fintechs.

Avec notre plateforme technologique de pointe, nos outils dédiés à la conversion et notre maîtrise unique de la chaîne de paiement, nous vous invitons à viser le meilleur, et plus encore.

Payplug, c’est une équipe de 300 passionnés dédiés à la réalisation de vos plus grandes ambitions. Nous accompagnons aujourd’hui 17 000 PME telles que Hast et Plantes pour tous, mais aussi de grands groupes comme Maisons du Monde, Veepee et Western Union. Payplug fait partie du Groupe BPCE depuis 2017.

Tes missions

Au sein de l’équipe Payment Performance, ta mission est simple : faire parler nos données pour générer de la croissance. Chez Payplug, la technologie est au service direct du business. Tu feras le pont entre les données brutes (paiements réussis, échecs, frictions) et l'impact concret pour nos marchands (plus de ventes, hausse du chiffre d'affaires, diminution de la fraude).

Tes missions s'articulent autour de 3 piliers :

1. Monitoring & Alertes

• Suivre au quotidien la santé de nos flux de paiement et nos indicateurs clés de succès.

• Aider à concevoir et améliorer nos systèmes d'alertes. L'objectif ? Repérer une anomalie (ex: une banque qui rejette soudainement des transactions) le plus vite possible pour la corriger avant que le marchand ne perde du chiffre d'affaires.

2. Analyse & Intelligence Artificielle

• Mener l'enquête dans nos bases de données pour comprendre pourquoi certaines transactions échouent et proposer des solutions techniques.

• Innover avec l'IA : Pour traiter des volumes de données toujours plus importants, nous intégrons l'Intelligence Artificielle à nos process (automatisation de requêtes, génération de scripts, analyse rapide). Tu participeras activement à l'adoption de ces nouveaux outils pour accélérer notre force de frappe analytique.

3. Industrialiser la performance

• Simplifier et automatiser nos tableaux de bord (dashboards) de suivi de performance.

• Traduire des concepts techniques complexes en indicateurs simples et visuels. Ton travail servira directement de support à nos équipes commerciales et marketing pour prouver la valeur ajoutée de Payplug lors de leurs rendez-vous clients.

Profil recherché

• Étudiant(e) en école de commerce ou d'ingénieurs (un profil hybride business/tech est un gros atout), tu as un fort attrait pour le monde de la tech et des paiements.

• Problem-solver : Tu es curieux(se) et tu adores creuser pour comprendre le "pourquoi" caché derrière un chiffre.

• Orienté(e) business : Tu as conscience qu'optimiser la technique sert avant tout à générer des revenus.

• Tu as de bonnes bases en SQL (indispensable pour manipuler nos bases de données Bigquery). La maîtrise d'un outil de DataViz (Tableau, Metabase, PowerBI) et/ou une bonne aisance avec les prompts IA est un grand plus.

• Rigueur, esprit de synthèse et capacité à vulgariser : tu sais expliquer tes trouvailles de manière claire à des équipes non-techniques.

Processus de recrutement

• Entretien avec Léane , Talent Acquisition Manager (30') ;

• Entretien avec Nathan , Business Performance Lead (60’) ;

• Business Case en autonomie et debrief avec l'équipe (60') ;

Une prise de références sera faite en fin de process

Modalités / avantages de travail :

• Modalités / avantages de travail :

  • Début : Janvier 2027 ;

  • Durée : 6 mois ;

  • Gratification : 1 100 € à 1 400 € selon profil ;

  • Café, thé, snacks, petits déj du lundi, apéros du vendredi et autres events pour une vie d’équipe riche ;

  • Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

  Avantages financiers :

  • Carte Swile (titres restaurants) d’une valeur de 10€ par jour (56% pris en charge par Payplug) ;

  • Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par Payplug.

  Autres :

  • Qualicare pour le soutien à la santé mentale de chacun·e ;

  • Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel ;