Consultant·e AI Engineer - Confirmé·e / Senior

Rejoins Saegus

Saegus est le premier acteur français du conseil 100% indépendant et souverain , dédié à la transformation des entreprises par la Data et l'IA.

Notre mission, le Smart Shift , porte une conviction forte : l'intelligence artificielle ne prend tout son sens que mise au service de l'humain, qui doit rester au cœur de la décision. C'est cette intelligence combinée — la rencontre entre la puissance de l'IA et l'expertise humaine — que nous mettons en mouvement chez nos clients.

Notre approche ne consiste pas à automatiser l'existant, mais à repenser les processus de bout en bout : nous les réinventons, les outillons grâce aux agents IA, et préservons l'humain sur ce qui compte vraiment. Cette philosophie, nous l'appelons " For real " : chez Saegus, chaque sujet s'aborde par la pratique, jamais par la théorie.

Concrètement, notre accompagnement s'articule autour de quatre expertises complémentaires :

Re-Think , pour repenser la vision et le business model à l'ère de l'IA ;

Re-Invent , pour refondre les processus métier critiques de bout en bout ;

Re-Shape , pour construire les fondations techniques pérennes du passage à l'échelle ;

Re-Empower , pour embarquer durablement les équipes dans le Smart Shift.

Dans un contexte de forte croissance de nos activités Data & AI, nous renforçons nos équipes et recherchons un·e AI Engineer - Consultant·e confirmé·e / senior.

TON RÔLE

Tu conçois et industrialises des solutions d’Intelligence Artificielle permettant d’activer des cas d’usage à fort impact business.

TES RESPONSABILITÉS

➡️ Concevoir des solutions d’intelligence artificielle à fort impact

Tu participes à la conception de solutions d’IA et de machine learning répondant à des enjeux métiers concrets : optimisation des processus, amélioration de l’expérience client ou automatisation de tâches complexes.

➡️ Développer des modèles de Machine Learning et d’IA générative

Tu développes et entraînes des modèles ML et des applications d’IA générative permettant de traiter des volumes importants de données et d’en extraire de la valeur.

➡️ Concevoir des systèmes RAG et solutions GenAI

Tu conçois des architectures basées sur des modèles de langage et des systèmes de récupération d’information (RAG) permettant d’exploiter efficacement les données internes des organisations.

➡️ Industrialiser les modèles IA

Tu contribues à l’industrialisation des modèles via des pratiques MLOps ou LLMOps : déploiement, monitoring, automatisation et gestion du cycle de vie des modèles.

➡️ Collaborer avec les équipes métiers et data

Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes métiers, data engineers et data scientists afin de transformer les prototypes en solutions robustes et exploitables.

➡️ Contribuer à l’innovation autour de l’IA

Tu participes activement à la veille technologique et à l’expérimentation de nouvelles approches IA afin d’enrichir les offres et expertises du cabinet.

Ce que tu développeras chez Saegus

En rejoignant Saegus, tu évolueras dans un environnement qui combine :

• exigence du conseil stratégique

• expertise technologique avancée

• culture entrepreneuriale

Tu interviendras sur des programmes de transformation Data & AI pour des acteurs majeurs de secteurs variés.

TON PROFIL

✅ Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent

✅ 2+ ans d’expérience sur des problématiques Data, IA (cabinet de conseil ou grands environnements data)

✅ Expérience dans la manipulation de Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Gemini, LLama, Mistral,…) et l’orchestration sur GenAI (LangChain, LangGraph ou équivalent)

✅ Maîtrise d'un cloud provider (idéalement Azure ou GCP ) et des Infrastructure as Code (idéalement Terraform)

✅ Maîtrise d'un langage de programmation et de scripting orientés Data Science et MLE ( Python et Bash ).

✅ Compréhension approfondie du cycle de vie ML, des pipelines de données et des workflows MLOps .

✅ Français et anglais courants à l'oral et à l'écrit

POURQUOI NOUS REJOINDRE

Chez Saegus, nous croyons que la Data et l’IA constituent l’un des plus puissants leviers de transformation des organisations.

Nous construisons un cabinet capable d’accompagner ses clients de la stratégie à l’industrialisation, avec un niveau d’exigence comparable aux meilleurs acteurs du conseil.

Rejoindre Saegus, c’est participer à cette ambition.

Ce que nous t'apportons...

FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE

• Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager les fondamentaux et répondre à tes questions.

• Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences)

• Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).

️  AVANTAGES

• Remboursement de tes frais de transport  (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce).

• Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile).

• Prime vacances (versée en juin).

• Prime téléphone 25€/mois.

• Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise.

• Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%.

COHÉSION ET CONVIVIALITÉ

• Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'.

• Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.

• Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuels.

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :

• Entretien de préqualification avec l’équipe Talent.

• Entretien avec un manager de l’équipe Smart Data et un consultant pour te projeter sur les missions réalisées.

• Restitution d’un cas pratique avec le directeur Smart Data suivi d’un échange autour d’un café avec l’équipe.

Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.