Head of Data Engineering (hands-on)

ppbParis (hybride, 3j sur site minimum) /b /p pb75K-85K€ fixe selon profil + intéressement + avantages /b /p pbSTACK: /b Python, AWS, Snowflake, dbt, Pipelines modernes, CI/CD, tests automatisés, Environnement propre, déjà structuré (pas un chantier à reprendre from scratch) /p pUne fintech française en forte croissance (120 collaborateurs) cherche son/sa futur(e) Head of Data Analytics pour structurer, fiabiliser et porter la fonction data au cœur du business. /p pUne stack data moderne déjà en place (AWS, Snowflake, dbt, CI/CD, tests), une équipe de 2 personnes (DBA + Data Engineer), une cinquantaine de cas d’usage en production… et maintenant un vrai besoin de leadership technique et métier. Ce n’est pas un rôle de CDO corporate. C’est un rôle bleadership hands-on /b, proche du terrain, proche de l’équipe, proche du produit. /p h3LE RÔLE: /h3 pTu prendras la responsabilité de l’ensemble du périmètre data et analytics, avec un positionnement très opérationnel. Concrètement, tu vas: /p ul liManager et accompagner une équipe de 2 profils data (montée en autonomie, structuration, priorisation) /li liFiabiliser et faire évoluer la stack existante (qualité, performance, gouvernance) /li liÊtre garant(e) de la compréhension des données complexes (multi-sources, multi-assureurs, fort volume de dimensions) /li liStructurer le lignage des données et centraliser la connaissance data /li liTravailler en direct avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions pertinentes /li liPrioriser les cas d’usage à forte valeur business /li liContribuer à des cas d’usage avancés (segmentation, personnalisation, modèles simples de ML) /li liRester hands-on sur les sujets clés (SQL, dbt, modélisation, architecture, revue de code) /li liC’est un rôle clé dans la transformation data de l’entreprise. /li /ul h3LE PROFIL: /h3 pLe profil recherché /p ul lià partir de 8-10 ans d’expérience en data (analytics engineering, data engineering, analytics, BI, plateforme data…) /li liExpérience en leadership d’équipe (tech lead, head of, manager de proximité) /li liTrès solide culture data (modélisation, qualité, architecture, gouvernance) /li liÀ l’aise pour rester hands-on tout en prenant de la hauteur /li liCapable de dialoguer avec des profils techniques comme avec des équipes métiers /li liPragmatique, humble, collaboratif /li liÀ l’aise dans un environnement en transformation /li liEnvie de s’inscrire dans un projet long terme (construction, pas simple optimisation) /li liBackground fintech/finance non obligatoire, mais curiosité et appétence importantes. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr