Tech Lead LLM Web H/F

A propos de OUICODING SAS: Nous recherchons pour une mission de PRE EMBAUCHE chez l'un de nos clients un(e) Tech Lead LLM Web H/F. Vous rejoignez le groupe au sein de l'équipe "AI Service", en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques de notre plateforme. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société sur les sujets les plus innovants du moment.

En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique cruciale qui connecte nos modèles de langage (LLM), nos moteurs de recherche et nos produits juridiques utilisés au quotidien par les professionnels du droit à travers l'Europe.

Votre défi : Concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une solution multi-tenant complexe, capable de tourner en mode hautement sécurisé et souverain. Votre mission: 1. Architecture & Intégration LLM
-Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles).
-Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks.
-Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production.

2. APIs Web Haute Performance & Streaming
-Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays).
-Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes.
-Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens).

3. Leadership Technique & Gouvernance
-Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés.
-Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction.
-Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés. Votre profil: -Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot.
-Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI).
-Asynchrone : asyncio, concurrence et parallélisme (threads, process, workers).
-LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock.
-Cloud & Infra : AWS, Azure.
-Données & DevOp : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD.
-Tests : Pytest, pytest-asyncio.
-Formation : Diplôme de niveau Master ou Ingénieur.
-Expérience avérée en développement Python Backend sur des services en production à grande échelle.
-Expertise LLM : Vous avez déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et maîtrisez leurs contraintes de coût et de latence.
-Culture Engineering : Vous maîtrisez le cycle de vie des contrats d'API, le versioning, et le développement sous fortes contraintes de performance (streaming, WebSockets).
-Polyvalence : Une appétence pour Go ou Java pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus.
-Langues : Anglais fluide (contexte européen quotidien).