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Alternance - Data BI & Automatisation des Contrôles de Gestion Opérationnelle

21.88k €/an
Temps plein

ENI PLENITUDE FRANCE S.A.S

Rattaché(e) à l'équipe Performance & Back Office, au sein de l'Energy Management, tu interviendras sur un périmètre mêlant data, contrôle de gestion avancée, BI et automatisation, avec un focus fort sur la fiabilité et la performance opérationnelle :

  • Assurer le reporting et suivi des activités CEE
  • Développer et améliorer des reportings Power BI (Back Office & Settlement)
  • Analyser les données opérationnelles pour identifier anomalies et leviers de performance
  • Mettre en place des contrôles de gestion avancés et ciblés sur les zones à risque
  • Renforcer les contrôles de cohérence et de qualité des données
  • Développer des scripts Python pour automatiser les contrôles et traitements
  • Intervenir dans un environnement mêlant code et BI, en lien étroit avec les équipes métier
  • Contribuer à des approches d'IA analyst pour automatiser certaines logiques de contrôle
  • Tester et mettre en place des approches permettant : D'analyser des logiques complexes métier, d'automatiser certains contrôles et règles décisionnelles, etc.
  • Contribuer à l'évolution vers des contrôles plus intelligents et prédictifs
Avantages
  • Jusqu'à 6 jours de télétravail par mois
  • 100 % des frais de transport pris en charge
  • Mutuelle entreprise avantageuse
  • Carte restaurant
  • Accès au Comité d'Entreprise (CE)
Formation : Étudiant(e) en Master (Bac+4/5) avec une spécialisation en Data / Analytics / Décisionnel / SI :
  • Masters Data / Data Science / Data Analytics (universités)
  • MIAGE (Data / Décisionnel)
  • Écoles d'ingénieurs avec spécialisation Data / SI (ENSAI, INSA, IMT - Mines / Télécom, UTC, UTBM…)
Compétences techniques :
  • Bases solides en Python (pandas, numpy, éventuellement scikit-learn)
  • Connaissance ou appétence pour les outils de BI (Power BI)
  • À l'aise avec les chiffres
  • Notions en SQL (lecture / requêtage)
  • À l'aise dans un environnement mêlant code et outils de data visualisation
  • Une connaissance d'un environnement data / data plateforme est un plus
Qualités personnelles :
  • Esprit analytique et sens du détail
  • Goût du contrôle, de la logique et de la cohérence
  • Rigueur et curiosité
  • Autonomie et capacité à travailler en transverse
  • Force de proposition pour améliorer les processus existants

L'offre d'emploi a été publiée il y a 7 heures
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