Ingénieur en Intelligence Artificielle H/F

Lieu : Elancourt, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​Nos engagements, vos avantagesUne réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagéeUn package de rémunération attractifUn développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internesUn environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateursUn engagement sociétal et environnemental reconnuVotre quotidienAu coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.Dans le cadre de notre expansion et de l'évolution constante de nos Projets, nous recherchons un Algorithmicien en Traitement d'Image spécialisé en Deep Learning pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante.Vous intégrerez le Service de Traitement des Images composé de 40 Ingénieurs ayant pour mission de développer les solutions algorithmiques pour deséquipements optroniques (caméras visibles et infrarouge).Nos équipements d’imagerie sont destinés à des plateformes aéroportées, des véhicules, des drones, ou encore le fantassin.Vous serez amené à travailler sur des problématiques de détection, reconnaissance et d’identification d’objets à partir d’images et de vidéos.Vos missions : Développer et implémenter des algorithmes de traitement d'image basés sur les techniques de Deep Learning,Analyser les besoins des Projets et proposer des solutions adaptées en termes de modèles, d’architectures de réseaux neuronaux et de méthodes d’apprentissageDévelopper des solutions algorithmiques frugales.Collaborer avec les équipes interdisciplinaires pour intégrer les solutions d'algorithmes dans les produits finaux;Optimiser les algorithmes pour leur exécution en temps réel sur des plateformes embarquées, en tenant compte des contraintes matérielles et énergétiques.Votre Profil : Vous avez une première expérience dans l’étude et le développement d’algorithmes de deep learning et de vision par ordinateur.Vous maitrisez la programmation en Python et en C++.Vous avez de bonnes connaissances en Deep Learning avec une bonne maîtrise des frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow.Vous avez des connaissances en MLops.Critères requis : Expérience en Simulation de données et expérience en IA générative appliquée aux images.Connaissances en apprentissage incrémental et en apprentissage avec peu d’exemples.Connaissances sur les solutions d’IA de confiance.Qualités comportementales attendues : Grande curiosité scientifique et technique.Pragmatisme et sens de l’organisation.Bonne capacité de collaboration afin de travailler efficacement avec des équipes interdisciplinaires.Bonne capacité de communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes.Le Mot du Manager : "Vous intégrerez une équipe en croissance sur cette thématique. Vous aurez l’opportunité d’avoir des échanges riches avec l’ingénierie système des produitsoptroniques, des laboratoires, des PME, nos Centres de recherches Thales et nos Clients (utilisateur final)".Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.SummaryLocation: ElancourtType: Full time