Data Engineer Senior (H/F)
53k € a 78k €/anEstimé
Informatis Technology System
Offre n : 3143Publié le : 20/03/2026 Fonction : CHEF DE PROJETContrat : CDILieu de mission : parisDépartement : 75Salaire : Suivant profilData Engineer Senior (H/F)Description du poste : Dans le cadre du développement d’une plateforme data orientée IoT industriel, notre client recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et faire évoluer des pipelines de données à forte volumétrie, en environnement cloud AWS. Vous interviendrez sur des architectures modernes combinant temps réel, batch et analytics avancé, avec une forte exigence en performance, scalabilité et qualité des données. ________________________________________ Vos missions Data Engineering & pipelines
- Concevoir et maintenir des pipelines de données end-to-end (batch et temps réel)
- Gérer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données IoT
- Développer des traitements distribués avec Spark / Flink
- Optimiser les performances et la scalabilité des flux de données
- Concevoir des architectures data scalables (Lakehouse, time-series, données opérationnelles)
- Mettre en place des solutions de stockage adaptées aux usages analytiques
- Participer à la gouvernance et à la structuration des données
- Développer des API robustes en Python (FastAPI)
- Exposer les données et services pour les besoins métiers et analytiques
- Implémenter des architectures temps réel avec AWS Kinesis
- Orchestrer les workflows batch avec Airflow
- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
- Mettre en place des outils de monitoring et d’observabilité (Grafana, etc.)
- Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform / Terragrunt
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD (GitLab)
- Adopter une approche build–run–own des services data
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Backend
- Traduire les besoins métiers en solutions data industrialisées
- Participer à un environnement Agile orienté amélioration continue
- ️nvironnement technique
- ️loud & infrastructure
- AWS : S3, Lambda, Kinesis, ECS, Fargate, CloudWatch
- Architectures serverless et temps réel
- Databricks
- Delta Lake / Lakehouse
- Apache Spark
- Apache Flink
- SQL (bases relationnelles)
- Données temporelles (time-series)
• MQTT
- AWS IoT / SiteWise
- Modélisation d’actifs
- Grafana
- InfluxDB
- Python (FastAPI)
- Scala
- ️evOps
- Terraform / Terragrunt
- GitLab CI/CD
- AirflowCompétences requises : Profil recherché
- Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering
- Expertise confirmée sur AWS et architectures data modernes
- Solide expérience en Spark / traitement distribué
- Maîtrise des pipelines temps réel et batch
- Expérience sur des environnements IoT ou industriels appréciée
- Forte sensibilité aux problématiques de qualité et observabilité des données
- Esprit analytique et orienté solution
- Autonomie et rigueur
- Capacité à travailler dans des environnements complexes
MARC SOREL
26 rue Daubenton75005 PARIS
Telephone : Voir le numéro de téléphone sur click.jobroute.io Fax : Voir le numéro de téléphone sur click.jobroute.io E-mail : Répondre à cette offre Retour aux offres d'emploiL'offre d'emploi a été publiée il y a 2 jours
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