STAGE : Data Analyst / Outils de Gestion F/H

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

Votre environnement :

L'équipe EDF Gestion est en charge de la gestion et de la supervision des actifs financiers de long terme du Groupe EDF (soit un portefeuille global de plus de 50 milliards d'euros), ce qui positionne EDF comme l'un des principaux investisseurs institutionnels en France.

Ces actifs incluent notamment :

• Les actifs dédiés au financement des engagements de démantèlement et de gestion des déchets du parc nucléaire en France.

• Les fonds affectés à la couverture des engagements de retraite.

• Le suivi de la gestion financière déléguée de l'épargne salariale et retraite du Groupe.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous renforçons nos capacités de structuration des données et de développement d’outils d’analyse. Nous recherchons un(e) stagiaire pour accompagner cette transformation.

Vos missions :

Sous la responsabilité et l'encadrement des membres de l'équipe, vous interviendrez sur des projets transverses et opérationnels, au cœur des enjeux métiers :

Structuration et gouvernance des données:

• Contribuer à la modélisation, à la construction et à l'alimentation de la base de données de l'équipe

• Participer aux processus de contrôle qualité, de fiabilisation et d’automatisation des flux de données

• Participer à l’intégration d’outils d’IA (LLM) dans les processus data de l’équipe (automatisation, analyse, reporting).

• Contribuer à l’identification et au prototypage de cas d’usage concrets d’IA appliqués aux workflows métiers

Développement d’outils d’analyse et de reporting :

• Concevoir et développer des scripts en Python pour automatiser les analyses financières et les reportings récurrents

• Optimiser, refondre ou faire évoluer les outils et modèles existants (Excel, macros, scripts)

• Produire et industrialiser des indicateurs de performance financière et extra-financière (ESG)

Support opérationnel au pôle Actifs Dédiés :

• Assister l'équipe dans la préparation des comités de gestion et des supports de reporting réglementaires ou internes

• Réaliser des analyses quantitatives ponctuelles et participer aux travaux d'intégration des critères ESG

Lieu : Paris

Durée : 6 mois

Début du stage : Septembre / Octobre

Votre profil

Étudiante/Etudiant en Bac+4 / Bac+5 (École d’ingénieurs, École de commerce ou Master universitaire) avec une spécialisation en Finance quantitative, Data Science, Ingénierie de la donnée ou Systèmes d'information.

• Orientation : Profil orienté gestion de la donnée (Data Science, Data Analyst…)

• Intérêt : Forte appétence pour la valorisation de la donnée, appliquée à la gestion d'actifs et aux marchés financiers

Nous recherchons les compétences et les qualités suivantes pour ce poste:

• Techniques : Maîtrise de Python (librairies de manipulation de données de type Pandas, NumPy, etc.), et des concepts de base en programmation

• Data : Compréhension des concepts de modélisation de données et d'architecture de bases de données. La connaissance du langage SQL est un plus apprécié

• Métier : Notions en finances de marché appréciées mais pas nécessaires

Qualités recherchées

Au-delà des compétences techniques et des expériences préalables, nous recherchons avant tout un(e) candidat(e) curieux(se), motivé(e), avec l’envie d’apprendre et de contribuer dans un environnement stimulant.

• Curiosité et proactivité : Force de proposition face aux problématiques techniques et fort intérêt pour l'innovation technologique (outils d'IA générative, automatisation)

• Rigueur et esprit d'analyse : Précision dans la manipulation des données chiffrées et sens du détail

• Capacité de synthèse : Aptitude à structurer, vulgariser et organiser une information technique pour des utilisateurs métiers

• Esprit d'équipe : Bonnes qualités relationnelles pour interagir efficacement avec des interlocuteurs variés

Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN.

Notre objectif est d’ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.

Votre profil

Étudiante/Etudiant en Bac+4 / Bac+5 (École d’ingénieurs, École de commerce ou Master universitaire) avec une spécialisation en Finance quantitative, Data Science, Ingénierie de la donnée ou Systèmes d'information.

• Orientation : Profil orienté gestion de la donnée (Data Science, Data Analyst…)

• Intérêt : Forte appétence pour la valorisation de la donnée, appliquée à la gestion d'actifs et aux marchés financiers

 

 

Nous recherchons les compétences et les qualités suivantes pour ce poste:

 

• Techniques : Maîtrise de Python (librairies de manipulation de données de type Pandas, NumPy, etc.), et des concepts de base en programmation

• Data : Compréhension des concepts de modélisation de données et d'architecture de bases de données. La connaissance du langage SQL est un plus apprécié

• Métier : Notions en finances de marché appréciées mais pas nécessaires

 

Qualités recherchées

Au-delà des compétences techniques et des expériences préalables, nous recherchons avant tout un(e) candidat(e) curieux(se), motivé(e), avec l’envie d’apprendre et de contribuer dans un environnement stimulant.

• Curiosité et proactivité : Force de proposition face aux problématiques techniques et fort intérêt pour l'innovation technologique (outils d'IA générative, automatisation)

• Rigueur et esprit d'analyse : Précision dans la manipulation des données chiffrées et sens du détail

• Capacité de synthèse : Aptitude à structurer, vulgariser et organiser une information technique pour des utilisateurs métiers

• Esprit d'équipe : Bonnes qualités relationnelles pour interagir efficacement avec des interlocuteurs variés

 

 

Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN.

Notre objectif est d’ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.