Stage Assistant de Gestion Obligataire H/F

Depuis sa création en 1993, Groupama Asset Management, filiale de Groupama, s'est imposée comme l'un des principaux acteurs français de la gestion d'actifs. Pionnier de la finance durable, Groupama Asset Management, qui intervient historiquement pour le compte de nombreuses entités du groupe Groupama, a mis son savoir-faire et son expérience au service d'investisseurs institutionnels, d'entreprises et de distributeurs.
Chez Groupama Asset Management, nous pensons que la finance peut participer à changer le monde et à construire celui de demain. Voilà pourquoi nos collaborateurs engagés, convaincus, passionnés et experts, déploient jour après jour leur savoir-faire sur le terrain pour sélectionner et investir sur les entreprises qui construisent leur performance de manière durable. Permettre à nos clients de faire ce choix d'avenir et leur garantir un investissement responsable et performant, telle est notre raison d'être.


En tant qu'assistant(e) de gestion obligataire au sein de Groupama AM, vous aurez l'opportunité de travailler aux côtés de nos gérants de portefeuilles au sein du pôle Fixed Income. L'assistant de gestion sera intégré aux équipes Aggregate, Credit et Absolute Return, avec une exposition large au marché obligataire (taux, inflation et crédit) dans une approche Global Macro.
Votre rôle principal consistera à soutenir activement l'équipe dans ses tâches quotidiennes tout en contribuant au développement d'outils sophistiqués d'aide à la décision.


Vos missions :
• Assister les gérants de portefeuilles dans leurs activités quotidiennes, y compris l'analyse des marchés obligataires, le suivi des performances et la recherche de signaux de marché.
• Développer des outils quantitatifs avancés et des modèles statistiques pour optimiser la prise de décision et identifier de nouvelles opportunités d'investissements.
• Utiliser vos compétences en programmation (VBA, Python) pour automatiser les processus et créer des outils efficaces.



Profil
Votre profil :
Étudiant(e) en école d'ingénieur ou universitaire (mathématiques appliquées).
Solides compétences en programmation, en particulier en VBA et Python (SQL serait un plus), avec la capacité de développer des outils complexes.
Connaissances en modélisation statistique et capacité à interpréter des données financières.
Passionné(e) par les marchés financiers et désireux(se) d'apprendre au sein d'une équipe dynamique.
Autonomie, esprit d'initiative et capacité à travailler dans un environnement exigeant.