Head of AI Engineering - H/F

CONTEXTE

Rejoindre Ramsay Santé, c’est intégrer le leader européen de l’offre globale de soins, un Groupe présent dans 5 pays, fort de 40 000 collaborateurs et près de 10 000 praticiens. Chaque année, nous prenons soin de plus de 13 millions de patients grâce à un modèle de soins complet, innovant et humain.

Entreprise à mission, nous avançons avec une ambition claire : Améliorer la santé en innovant constamment.

Au sein de la Direction de la Transformation, la Direction de l’Innovation et de la Data contribue activement à la modernisation du Groupe, notamment en mettant en place les fondations technologiques nécessaires au déploiement de l’IA.
Répartis entre Paris et Malmö (Suède), l’équipe de 8 collaborateurs intervient en appui des établissements et directions du Groupe, en partenariat étroit avec les directions régionales et nationales, les fonctions siège et les partenaires externes (Startup, ESN, Cabinets de conseil…). Elle porte une dynamique d’innovation concrète, ouverte et orientée impact métier.

MISSION

Au sein de l’équipe Data & IA, vous aurez pour mission de piloter la conception, le développement et l’industrialisation des solutions d’Intelligence Artificielle, ainsi que de définir et mettre en place la plateforme technologique permettant de développer, déployer, superviser et maintenir à l’échelle les cas d’usage IA du Groupe.

Vous assurerez le lien entre les besoins métiers, les équipes Data & IA, les équipes IT des pays et les partenaires technologiques externes, avec un double objectif : accélérer le déploiement des cas d’usage IA et garantir leur robustesse, leur sécurité et leur industrialisation.

Missions principales :

1. Pilotage des équipes de développement IA internes et externes
- Encadrer et animer une équipe de développeurs / data ingénieurs travaillant sur des applications Data & IA (RAG, NLP, automatisation, etc.), contribuer aux développements le cas échéant
- Définir les standards de développement, les bonnes pratiques (code review, tests, MLOps) et le cadre méthodologique (agilité, roadmap technique)
- Arbitrer les priorités techniques en lien avec les sponsors métier et la Direction générale

2. Sélection et mise en place de la plateforme logicielle IA
- Cadrer les besoins fonctionnels et techniques pour le choix d'une plateforme IA au sein du groupe (orchestration LLM, gestion de modèles, déploiement, monitoring)
- Assurer la pertinence de la plateforme et des équipes de développement avec les besoins des métiers et des DSI des différents pays du Groupe (anglais obligatoire)
- Piloter le processus de sélection (benchmark, POC, RFP) en lien avec les équipes IT, sécurité et achats
- Superviser la mise en œuvre, l'intégration avec l'écosystème data existant (data hub, MDM, référentiels) et la montée en charge de la plateforme

3. Déploiement des cas d'usage IA
- Accompagner le passage du prototype à la production (industrialisation, scalabilité, supervision)
- Garantir la conformité des développements avec les exigences réglementaires (RGPD, HDS, AI Act) en lien avec les instances de gouvernance IA du groupe (Comité IA, GDDC)
- Assurer le reporting technique auprès des instances de pilotage (COMEX, comités projets)

4. Contribution à la stratégie IA du groupe
- Participer à la définition de l'architecture IA cible (data hub, RAG, services IA mutualisés)
- Contribuer à la veille technologique et proposer des évolutions de la plateforme, valider les propositions auprès du comité IA du Groupe

Profil

Formation
- Diplôme Bac+5 délivré d'une école d'ingénieur, université ou équivalent, avec spécialisation en informatique, données, intelligence artificielle ou développement logiciel.

Expérience
- Expérience de 5 à 7 ans minimum dans le développement et l'industrialisation de solutions data et/ou IA.
- Parcours confirmé incluant la mise en production d'applications.

Compétences attendues
- Connaissance de plateformes ou frameworks tels que Databricks, Dataiku, MLflow, Azure AI, Mistral, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, illuin.tech, prisme.ai, ou équivalents. Une expertise sur une solution précise n’est pas requise.
- Expérience en pilotage technique d'équipes de développement ou de projets technologiques complexes.
- Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral.

Atouts complémentaires
- Expérience dans la sélection ou le déploiement d'une plateforme data/IA.
- Connaissance d'environnements fortement réglementés ou manipulateur de données sensibles.

Lieu de travail
- Poste basé au siège du Groupe, dans les nouveaux locaux à Saint-Ouen.

Rejoignez-nous pour jouer un rôle clé dans la transformation digitale de notre Groupe et contribuer à l’évolution du secteur de la santé grâce à l’innovation technologique.