INGÉNIEUR PYTHON / IA GÉNÉRATIVE & AUTOMATISATION INFRASTRUCTURE H/F

Contexte : Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures IT et les bases de données, vous contribuez à industrialiser et automatiser les opérations techniques grâce à l'intelligence artificielle générative. L'objectif est de développer des outils et des agents IA capables d'automatiser certaines tâches, de faciliter les contrôles de conformité et d'homogénéiser les plateformes d'infrastructure. Missions principales :

• Développer des scripts et des outils d'automatisation des infrastructures IT, notamment en Python.
• Industrialiser les opérations techniques et standardiser les configurations.
• Concevoir et améliorer des agents IA pour automatiser des tâches techniques.
• Utiliser l'IA générative, notamment Claude, pour accélérer et améliorer les processus de développement.
• Concevoir des prompts et des skills réutilisables pour enrichir les capacités des agents IA.
• Développer ou intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol) afin de connecter les agents aux outils et sources de données.
• Collecter, croiser et corréler des informations issues de différents systèmes.
• Mettre en place des mécanismes d'auto-conformité pour automatiser les contrôles et détecter les écarts.
• Contribuer à la sécurité, à la fiabilité et à l'homogénéisation des environnements techniques.
• Travailler avec les équipes Infrastructure, Cloud et Database pour concevoir des solutions adaptées aux besoins opérationnels.

Profil senior recherché. Environnement comprenant un parc important de bases de données Oracle. Travail en interaction avec des équipes produit et infrastructure, dans une organisation Agile à l'échelle.

• Profil senior en développement, automatisation et industrialisation des infrastructures IT.
• Solide maîtrise de Python et du scripting.
• Expérience dans l'automatisation des opérations techniques et la standardisation des infrastructures.
• Expérience ou compétences concrètes en IA générative et développement d'agents IA.
• Maîtrise de la conception de prompts et capacité à créer des composants réutilisables pour les agents.
• Connaissance du Model Context Protocol (MCP) et de l'intégration d'agents avec différentes sources de données.
• Capacité à concevoir des mécanismes de contrôle automatisé et de conformité.
• Compréhension des environnements Cloud, Infrastructure et bases de données.
• Sensibilité aux enjeux de sécurité, de fiabilité et de gouvernance des plateformes.
• Autonomie, esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions techniques concrètes.