Data Engineer H/F

Présentation de la société

Depuis 2021, Team.is accompagne les startups, scale-ups et entreprises innovantes, industries de pointe et entreprises de services dans leurs recrutements les plus stratégiques, en France comme à l'international. AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution.Grâce à une approche AI-powered , une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques.

Description

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante, acteur référent de la data dans le marché professionnel des événements culturels et sportifs. Elle développe des outils marketing et une suite de solutions basés sur l'analyse de données pour aider les professionnels du spectacle vivant, du sport et des musées à mieux connaître leurs publics et optimiser leur remplissage.

Ils sont à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre l'équipe Data (composée de 2 Data Engineers) sous la responsabilité de la Head of Data. L'objectif sera de concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables, d'optimiser les traitements SQL et d'assurer la maintenance ainsi que la qualité des données.

Vos missions si vous les acceptez :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (Python, Dagster, SQL, Qlik) en garantissant la qualité et la maintenabilité du code
• Assurer la maintenance corrective (debug, résolution d'incidents) et préventive (refactoring, mises à jour, documentation)
• Optimiser les traitements et requêtes SQL en veillant à la performance et à la maîtrise des coûts (Redshift/Snowflake)
• Administrer les ressources de l'infrastructure data (S3, Dagster, Redshift, RDS...) et contribuer aux arbitrages techniques
• Participer aux cycles de build (méthodologie Shape Up) et concevoir des solutions techniques en collaboration avec les autres équipes (produit, design, frontend, backend)
• Contribuer aux projets et initiatives autour de l'IA appliquée à la data marketing
• Qualifier et traiter les demandes support data entrantes en collaboration avec l'équipe CSM, les partenaires et les clients
• Garantir la qualité et la fiabilité des données alimentant les outils

Exigences

Et vous ?

• Vous êtes titulaire d'un diplôme d'école d'ingénieur, Master en informatique, data science ou domaine équivalent (ou diplômé Bac+2/Bac+3 justification de 3 ans d'expérience en environnement de production)
• Vous disposez de 3 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer (alternance incluse, stage accepté si 6 mois maximum)
• Vous maîtrisez Dagster, Airflow ou un outil équivalent, avec une expérience de mise en production des ETL développés
• Vous maîtrisez Redshift ou Snowflake, avec une expérience en gestion et optimisation de requêtes SQL sur plusieurs millions à centaines de millions de lignes
• Vous maîtrisez Python et SQL
• Vous disposez obligatoirement d'au moins une expérience parmi : l'utilisation d'un outil de Business Intelligence (Qlik, Power BI...) dans un SaaS, la construction de pipelines sur DBT, ou la connaissance de l'environnement AWS
• Vous parlez un français courant et disposez d'un niveau d'anglais B2 (écrit)
• Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur, d'esprit d'équipe, d'une communication fluide et d'une capacité à gérer des changements

Avantages

Il en faut plus pour vous convaincre ?

• Un secteur passionnant et concret lié à l'événementiel culturel et sportif
• Une entreprise à taille humaine où chaque collaborateur a un impact direct sur les outils utilisés par plus de 100 clients
• Une stack technique moderne et diversifiée (Python, Dagster, AWS, Snowflake, Qlik)
• Une entreprise qui investit sur l'IA et explore son utilisation pour enrichir ses outils
• Un cadre de travail flexible à Paris (2e arrondissement) avec du télétravail hybride (1 à 2 jours par semaine minimum) et la possibilité de passer à la semaine de 4 jours (35h) après quelques mois à 1 an d'ancienneté