Senior Staff Engineer - Architecture & Ownership

L'entreprise Walter Learning conçoit, produit et dispense des formations en ligne à destination des professionnels et des personnes qui cherchent à construire leur avenir professionnel.Alliant création de contenus pédagogiques et expertise technologique, nous produisons nos formations en interne avec des spécialistes reconnus, et les diffusons sur notre plateforme développée maison.Nous adressons trois marchés :Les professionnels de santé, via Walter SantéLes actifs souhaitant se former à des compétences transverses ou à des métiers porteursLes étudiants et entreprises engagés dans l’alternanceDepuis 2019, Walter Learning connaît une croissance continue : 130 000 formations dispensées à fin 2025, près de 20 M de chiffre d’affaires en 2025, rentable dès le premier jour et sans levée de fonds.Notre ambition : proposer un nouveau modèle de formation professionnelle alliant flexibilité, créativité et exigence. Descriptif de l'équipe et du posteNous recherchons un ou une Senior / Staff Engineer capable de prendre l’ownership de systèmes techniques critiques et de structurer des solutions robustes dans la durée.Ce rôle s’adresse à un profil expérimenté qui aime travailler sur des problèmes complexes en production, faire des choix d’architecture, et garantir la fiabilité de systèmes utilisés au quotidien.Ce n’est pas un rôle orienté “feature factory”.L’enjeu est de comprendre, structurer et faire évoluer des systèmes existants avec un haut niveau d’exigence technique.Contexte techniqueNous développons et maintenons en interne :une plateforme d’apprentissage (LMS)un CRM développé en interneplusieurs outils métiersde nombreuses intégrations avec des services et API externesLes principaux défis techniques :fiabilité de workflows métiers critiquesintégration entre plusieurs services / APIsstructuration d’une architecture qui a évolué dans le tempsgestion de volumes importants de données variéesintégration d’outils d’IA dans les workflows (code, outils internes, opérations), avec un enjeu fort sur la qualité, la cohérence et la maintenabilité des systèmesStack principale :Python / DjangoReact / Next.jsPostgreSQLAWS (ECS, Lambda) Ce que vous ferez concrètementPrendre en charge des projets techniques critiques de bout en boutConcevoir des architectures robustes et maintenablesMener des intégrations complexes entre services et APIsEncadrer et structurer l’usage de l’IA dans les systèmes pour garantir fiabilité et maintenabilitéIdentifier et gérer les risques techniques et edge casesAméliorer la fiabilité et la qualité globale du systèmeTravailler en lien direct avec le CTO sur les décisions techniquesLe poste est à pourvoir à Marseille (13008) et en présentiel. Profil recherchéCe que nous recherchons5+ ans d’expérience (ou équivalent en impact réel)Expérience sur des systèmes complexes en productionCapacité à concevoir et faire évoluer une architectureTrès bonne maîtrise backend (Python/Django ou équivalent)Expérience frontend moderne (React ou équivalent)Solide compréhension des bases de données SQLÀ l’aise avec les environnements distribués et les intégrationsFort intérêt pour les usages de l’IA dans le développement et les outils métiersCe qui fera la différenceVous avez déjà géré des systèmes qui cassent en production (et appris de ça)Vous êtes à l’aise avec les trade-offs techniquesVous aimez comprendre un système existant avant de le refactorerVous avez un regard critique sur l’usage de l’IA (qualité du code, limites, risques)Vous êtes autonome et capable de faire avancer un sujet complexe seul À savoir sur le postePetite équipe tech (6 personnes)Travail en présentiel (Paris ou Marseille)Produit déjà en production avec des enjeux réelsImpact direct des décisions techniquesCe poste ne correspond pas à quelqu’un qui cherche uniquement :un environnement full remoteun rôle très spécialisé frontend ou backendun contexte “feature delivery” rapide sans enjeux d’architecturePourquoi nous rejoindreOwnership réel sur des sujets techniques structurantsProblèmes concrets et impact visibles au quotidienEnvironnement où la qualité technique est cléPetite équipe avec peu de couches de décision et une forte autonomiePossibilité d’avoir un impact direct sur les choix techniques et l’évolution des systèmesContexte en évolution avec des enjeux réels autour de l’intégration de l’IA dans les workflows métiersProcess de recrutementPréqualificationEntretien technique (system design + deep dive)Entretien finalRéf: 42688dd1-e0f5-4846-bc10-ab03d425dd19Etablissement : Walter Learning - Marseille Type de contrat : CDI Temps de travail : Temps plein Lieu Marseille