Data Engineer H/F

Le poste

La mission :

Vos missions seront les suivantes :

- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation (ETL/ELT), et les modèles DBT associés.
- Orchestrer les traitements : ordonnancement, supervision, reprise sur erreur.
- Mettre en œuvre et opérer les flux CDC depuis MariaDB via Debezium, vers Kinesis et S3.
- Modéliser et optimiser le socle analytique sur Snowflake (performance, coût, qualité de données).
- Intégrer les exigences de sécurité dès la conception : chiffrement, gestion des secrets, moindre privilège (IAM).
- Utiliser les outils de codage assisté par IA, en révisant et validant systématiquement le code produit.
- Participer aux rituels Agile/Scrum et collaborer avec les équipes métier, produit et sécurité.

Le profil :

Quel profil pour le poste :

- Formation supérieure en informatique (Bac+3 à Bac+5) ou équivalent
- Expérience minimale de 4 ans et plus en ingénierie de données sur des plateformes modernes en production.
- À l'aise dans un environnement contraint réglementairement, capable d'arbitrer entre rapidité de livraison et dette technique.
- Usage maîtrisé mais critique des outils d'assistance IA.
- Anglais professionnel indispensable

Quelles compétences pour le poste :

- ETL/ELT, DBT, orchestration de pipelines
- SQL avancé, bases relationnelles (MariaDB)
- Debezium (CDC) en production
- AWS : S3, Kinesis, IAM
- Snowflake
- Enjeux PCI-DSS, chiffrement, gestion des secrets
- Codage assisté par IA ; première expérience en agentic coding
- Agile/Scrum
- CI/CD et Infrastructure as Code
- Airflow, Dagster ou équivalent
- Kafka, observabilité, data contracts