AI & Data Engineer (Generative AI) H/F

Le département Digital & IA d'Air Liquide IT a été créé pour soutenir les ambitions du Groupe en matière de gestion des données, fournir une expertise technologique pour le développement de nouvelles solutions différenciantes pour l'activité d'Air Liquide, avec un accent particulier sur les sujets liés aux données. Contribuez aux programmes entrepris par Digital & IA en apportant votre expertise en ingénierie des données et en Machine Learning afin de créer et de maintenir des données et l'IA. En tant qu'AI & Data Engineer, spécialisé en IA Générative et intégré(e) à une squad produit, vous concevrez, construirez et optimiserez des solutions basées sur l'AI, évolutives, efficaces et fiables, au service des activités d'Air Liquide.

Pour que votre candidature soit considérée pour un entretien, veuillez vous assurer qu'elle est en parfaite adéquation avec les spécifications du poste ci-dessous.
How will you CONTRIBUTE and GROW?Responsabilités incluent :

• Collaborer avec les architectes, les data scientists, les développeurs de logiciels et les product managers pour intégrer les solutions d'AI générative dans les produits.
• Déployer et optimiser les systèmes d'IA dans l'écosystème d'Air Liquide, en assurant la conformité avec les standards internes pour l'infrastructure, les politiques d'accès aux data, les contraintes de latence et les KPIs de performance.
• Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative.
• Mettre en œuvre l'observabilité pour les appels LLM (Large Language Model), incluant la journalisation structurée, le traçage, les tableaux de bord et les alertes.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe AI Platform pour traduire les besoins des produits en demandes de fonctionnalités.
• Assurer la formation, le mentorat et le partage de connaissances avec les autres ingénieurs au sein de l'équipe.
• Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs du sprint.

Are you a MATCH?Compétences Techniques :

• 5+ ans d'expérience dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axée sur le déploiement, le monitoring et la mise à l'échelle des systèmes, est un atout.
• Expertise démontrée en Python appliquée à des projets data ou AI.
• Expérience avec les principaux services AI des fournisseurs cloud.
• Expérience préalable en LLM sur les prompts système et utilisateur, l'appel de tools et fonctions, les systèmes d'agents, ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Bon niveau d'anglais et de français à l'oral et à l'écrit.
• Le candidat idéal aurait une expérience préalable alignée sur notre environnement technologique, notamment : Services AI GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Agent Space, Gemini. .

Compétences Relationnelles :

• Forte appétence pour la collaboration transversale, capable de s'aligner étroitement avec les data scientists, les software engineers et les parties prenantes métier pour s'assurer que les solutions techniques apportent une réelle valeur.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration avec des équipes et des parties prenantes mondiales.
• Forte capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires.
• Intelligence émotionnelle pour maintenir un environnement de travail positif et serein.

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Our Differences make our Performance At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world. We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.

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