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Lead Data Scientist (H/F)

57k € a 73k €/anEstimé

Informatis-TS

Ce poste exige une présence locale. Veuillez consulter les offres d'emploi similaires ci-dessous.

Offre n° : 3129
Publié le : 17/03/2026
Fonction : DEVELOPPEUR
Contrat : CDI
Lieu de mission : PARIS
Département : 75
Salaire : Suivant profil

Lead Data Scientist (H/F)

Description du poste : Dans le cadre du développement d'une plateforme dédiée à la gestion et à l'optimisation d'actifs énergétiques renouvelables (photovoltaïque, éolien, stockage), notre client souhaite accélérer l'industrialisation de ses cas d'usage Data Science. Les modèles développés s'inscrivent dans une logique opérationnelle et métier, au service de la performance des actifs et de la prise de décision.

Vos missions

  1. Structuration des cas d'usage
    • Recueillir et analyser les besoins métiers
    • Formaliser des cas d'usage Data Science
    • Définir les indicateurs de performance (KPI)
    • Prioriser les sujets selon leur valeur métier et leur faisabilité
  2. Développement des modèles
    • Concevoir et implémenter des modèles de prévision (séries temporelles, machine learning)
    • Segmentation / clustering
    • Détection d'anomalies
    • Réaliser des analyses d'impact économique
    • Produire des modèles robustes, documentés et intégrables
  3. Industrialisation & MLOps
    • Déployer les pipelines Data sur Databricks
    • Orchestrer les workflows via Apache Airflow
    • Mettre en place des pipelines batch et temps quasi réel
    • Définir et structurer un framework MLOps
      • Versioning des modèles
      • Monitoring des performances
      • Gestion du cycle de vie
      • Reproductibilité

Compétences requises

  • Livrables attendus
    • Formalisation des cas d'usage priorisés
    • Modèles et algorithmes validés
    • Pipelines industrialisés
    • Documentation technique complète
    • Framework MLOps opérationnel
  • Profil recherché
    • Formation supérieure en data / informatique / mathématiques
    • Expérience significative (6 ans minimum) en Data Science
    • Expertise en Python et SQL
    • Maîtrise de Databricks et Apache Airflow
    • Expérience en MLOps (MLflow ou équivalent)
    • Bonne connaissance des données volumineuses et séries temporelles
  • Compétences attendues
    • Capacité à traduire un besoin métier en solution technique
    • Esprit d'analyse et de synthèse
    • Aisance dans des environnements complexes
    • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques
  • Atouts complémentaires
    • Expérience dans le secteur de l'énergie ou industriel
    • Connaissance des problématiques de performance d'actifs

Contact

MARC SOREL
26 rue Daubenton
75005 PARIS
Telephone : Voir le numéro de téléphone sur click.jobroute.io
Fax : Voir le numéro de téléphone sur click.jobroute.io
E-mail : Répondre à cette offre

#J-18808-Ljbffr
L'offre d'emploi a été publiée il y a 20 heures
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