AI Engineer / ML Engineer — KYC Agentique - F/H

Descriptif de la sociétéINGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!Contexte de la missionNous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer / ML Engineer confirmé pour rejoindre une équipe IT dédiée à la gestion du cycle de vie client.Vous interviendrez en rôle technique clé sur la conception, le développement et le déploiement d'une solution KYC pilotée par IA agentique. Cette solution automatise l'onboarding client, l'évaluation du risque et le monitoring continu sur un portefeuille corporate & investment banking, en collaboration avec un partenaire technologique IA de premier plan.Vos missions principales :Concevoir l'architecture end-to-end de la plateforme KYC agentique : ingestion de données, pipelines de modèles, services d'inférence et boucles de feedback.Développer des agents autonomes capables de proposer des actions KYC, de demander des documents manquants et de déclencher des workflows d'escalade.Implémenter des mécanismes human-in-the-loop et des outils d'explicabilité (explainability) pour répondre aux exigences réglementaires.Construire les APIs et micro-services permettant l'intégration du moteur IA avec les systèmes CLM existants.Déployer et orchestrer les workloads conteneurisés sur des environnements cloud et on-premise (Kubernetes, Docker, OpenShift).Garantir l'alignement de la solution avec les standards technologiques, de sécurité et de conformité en vigueur.Profil recherchéFormation Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe. Vous justifiez de 3 à 6 ans d'expérience en ML engineering ou AI engineering, avec une maîtrise solide des architectures IA end-to-end. Compétences attendues : IA agentique et agents autonomes, APIs et micro-services, conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Docker, OpenShift), Machine Learning engineering. Une expérience dans le domaine KYC / Client Life-Cycle Management est un atout distinctif. Anglais expert, lu, écrit et parlé (environnement de travail international). Vous faites preuve d'autonomie, d'une forte capacité à conceptualiser des solutions complexes et d'un sens aigu de la rigueur technique.Informations complémentairesConformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.