CHEF(E) DE PROJET TRANSFORMATION DATA IA H/F

A propos de UNIKALO: La Société des Colorants du Sud-Ouest (SCSO) - UNIKALO, créée en 1936 est une entreprise familiale actuellement dirigée par la 3ème génération de la famille fondatrice et regroupe deux activités distinctes :
- La production de peintures bâtiment et de produits de traitements de surface, sur 3 sites industriels répartis à Mérignac (33), Cestas (33) et Carbonne (31), sous les marques Unikalo et Prodirox.
En 2025, plus de 52 000 tonnes de peintures ont été produites.
- La Distribution de produits de peinture et décoration au travers de son réseau Nuances Unikalo, composé de plus de 250 points de vente sur le territoire français ainsi que 5 en Suisse
Par ces deux activités, SCSO-UNIKALO a réalisé un CA de 618,6 MEUR en 2025.
SCSO-UNIKALO se positionne comme le 1er fabricant indépendant Français et le 1er réseau de négoce en décoration professionnelle.
Cette formidable réussite est le fruit d'une parfaite cohésion entre un réseau à forte valeur humaine, Nuances Unikalo, et la force du fabricant de peinture, Unikalo.
Notre volonté est de proposer des produits toujours plus innovants et respectueux de l'homme et de l'environnement.
Ainsi, Unikalo est certifié ISO 14001 depuis 2008 et nous proposons à nos clients une large gamme de produits certifiée NF environnement.
En 2026, nous poursuivons notre engagement dans une démarche RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) pour porter ces valeurs et répondre aux enjeux de demain.
Rejoindre les équipes Unikalo et Nuances Unikalo, composées de plus de 1 700 collaborateurs, c'est intégrer une entreprise familiale française attachée au respect de ses Collaborateurs, ainsi qu'à la satisfaction de ses Clients pour participer à un projet d'Entreprise en plein essor en bénéficiant d'un accompagnement et de formations personnalisées.
Votre mission: Piloter le projet JAT (Juste à temps) / Data Warehouse, puis accompagner progressivement le développement des usages Data, BI, automatisation et IA dans l'ensemble de l'entreprise.
Transformer les besoins opérationnels en solutions Data & IA concrètes, utiles et adoptées par les utilisateurs.

Le projet JAT a pour ambition de :
·Construire un Data Warehouse indépendant de l'existant ;
·Centraliser et fiabiliser les données de l'entreprise ;
·Intégrer progressivement les données Finance, RH, Produits, Clients, Production, Supply Chain, Logistique et Commerce ;
·Automatiser les flux et tendre vers une alimentation en temps réel ;
·Disposer d'indicateurs communs, fiables et partagés ;
·Développer des tableaux de bord de pilotage opérationnel et stratégique ;
·Préparer les futures briques d'analyse prédictive, d'automatisation et d'IA ;
·Organiser à terme la migration depuis les outils et systèmes actuels.
Le projet sera mené de manière progressive et itérative, en lien étroit avec la DSI et les métiers.
Principales responsabilités
·Piloter le projet JAT / Data Warehouse de la conception jusqu'au déploiement.
·Recueillir, challenger et formaliser les besoins des métiers.
·Définir et prioriser les données, indicateurs et cas d'usage.
·Coordonner la DSI, les métiers et les partenaires externes.
·Contribuer à la structuration de l'architecture Data cible.
·Piloter les phases de tests, recettes et mises en production.
·Mettre en place les principes de qualité, gouvernance et traçabilité des données.
·Accompagner la création des tableaux de bord et outils de pilotage.
·Identifier et prioriser les nouveaux cas d'usage Data, automatisation et IA.
·Piloter les POC et accompagner leur industrialisation lorsque la valeur est démontrée.
·Organiser la formation, l'accompagnement au changement et l'adoption des nouveaux outils.
·Mesurer les gains et les résultats obtenus après déploiement.
À terme : faire évoluer le socle Data vers l'IA
Une fois le socle Data fiabilisé, le poste accompagnera le développement de nouveaux usages :
·BI et pilotage avancé ;
·Automatisation des processus ;
·Analyse prédictive ;
·Optimisation des opérations ;
·IA générative ;
·Assistants métiers ;
·Agents IA.
L'objectif n'est pas de développer de l'IA pour elle-même, mais de résoudre des problématiques métier et de créer de la valeur mesurable pour l'entreprise.
Votre profil: Profil :
Vous disposez idéalement de 5 à 10 ans d'expérience en gestion de projets complexes, de préférence dans un environnement industriel, Supply Chain, logistique ou multi-métiers.
Vous avez une bonne compréhension de plusieurs domaines parmi :
·Data Warehouse / Data Platform ;
·Data / BI ;
·Systèmes d'information ;
·Automatisation ;
·Gouvernance et qualité des données ;
·Intelligence artificielle ;
·Amélioration des processus.
Une expérience de Data Scientist ou de développeur IA n'est pas indispensable.
Nous recherchons avant tout une personne capable de comprendre les enjeux techniques, de les traduire en besoins métiers et de piloter leur mise en oeuvre.
Compétences
·Pilotage de projets complexes et transverses.
·Animation d'ateliers métiers.
·Gestion des priorités, risques, planning et partenaires.
·Culture Data : modèles, flux, référentiels, qualité et gouvernance.
·Bonne compréhension des usages BI et IA.
·Capacité à travailler avec des équipes techniques sans nécessairement développer soi-même les solutions.
·Conduite du changement et accompagnement des utilisateurs.
La connaissance de Power BI, SQL, Microsoft Fabric / Azure, outils ETL, ERP, CRM ou outils d'automatisation constitue un plus.
Nous recherchons un profil : pragmatique, structuré, curieux, transverse, pédagogue et orienté résultats avec de grandes capacités à communiquer, accompagner et faire adhérer
Vous partez du besoin métier avant la technologie, savez fédérer des interlocuteurs différents et considérez qu'un projet n'est réussi que lorsqu'il est utilisé, adopté et qu'il apporte une amélioration mesurable.
Formation :
Écoles d'ingénieurs :
·Spécialisations en informatique, data science, statistiques, ou intelligence artificielle (ex : Télécom Paris, CentraleSupélec, Polytechnique, INSA, UTC, etc.).
·Masters en Data Engineering, Machine Learning, ou Big Data (ex : Master Data Science de l'Université Paris-Dauphine, Master MVA de l'ENS Paris-Saclay).
Universités :
·Licences/Masters en informatique, mathématiques appliquées, ou sciences des données (ex : MIAGE, Master Data Analytics).
·Formations en statistiques (ex : ISUP, ENSAE).
Formations en gestion de projet
Écoles de commerce :
Masters en management de projets, transformation digitale, ou systèmes d'information (ex : HEC, ESSEC, ESCP, Audencia).
MBA ou Mastères Spécialisés (MS) en Management des Systèmes d'Information ou Digital Transformation.
Formations hybrides :
Doubles compétences ingénierie + management (ex : programmes comme le MSc Data & Business Analytics de l'ESSEC ou le Master Data & AI for Business de l'EDHEC).