Les Data Factory de nos clients ont pour objectif de concevoir et mettre en œuvre des solutions d’Intelligence Artificielle afin d’améliorer et d’optimiser les performances des différents services.
Les missions principales seront les suivantes :
- Le consultant prendra en charge quelques cas d’usage dans un projet spécifique qu’il pilotera tant techniquement que fonctionnellement.
- Outre l’expertise technique indispensable, votre rôle sera de fédérer en mode Agile une petite équipe (Data Scientist, DEVOPS, Data Engineer).
Le profil recherché :
- Solide expertise en Data Engineering tel que de la construction des pipelines à l’intégration de modèles de Machine Learning.
- Parfaite maîtrise des services « Data » (Azure, GCP, AWS, autres).
- Expertise en développement Python et parfaite utilisation de ses frameworks (avec plus de 80 000 lignes par projet).
- Expertise ou notions en DBT.
- Méthode Agile et DEVOPS.
- Maîtrise de l’anglais indispensable car dimension internationale.
- Titulaire d’un diplôme supérieur en informatique avec une expérience significative (minimum 5 ans) sur un poste similaire.
- Rigoureux(se) avec une forte capacité d’adaptation, d’analyse, et d’un bon relationnel.
Groupe Havana : Créé en 2011, nous incarnons la transformation digitale en misant sur l’innovation, la performance et le bien-être au travail.
Notre identité :
- 200 experts déployés à travers la France.
- Acteurs clés dans les domaines de la DATA, du Cloud et de l’intelligence artificielle.
- Nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale de leur SI.
Nous rejoindre c’est :
- Être acteur des projets de transformation digitale et d’amélioration SI de nos clients.
- Intégrer une équipe et bénéficier d’un management de proximité.
- Être moteur dans le développement de notre structure.
- Apporter sa contribution à nos projets d’incubation de Startups (Lab).
- Avoir la possibilité de développer ses compétences à travers diverses formations.
- Pouvoir échanger sur des sujets à la pointe de la technologie lors d’événements (Workshop/Afterwork).
- Être soucieux de l’environnement et du bien-être au travail.
Ce poste n’est pas ouvert à l’alternance ou aux stages !
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap !
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