Data Analyst Product (H/F/X) Ajouter aux favoris

Qui sommes-nous ?

Kolecto est une fintech de gestion affiliée au Groupe Crédit Agricole qui simplifie, sécurise et améliore les finances des TPE-PME françaises, en conformité avec les dernières réglementations en vigueur.

Projet hybride par essence, notre solution digitale et humaine s'évertue à prendre le meilleur de deux mondes complémentaires : la culture agile et la vélocité d'une startup combinées à la puissance d'une banque universelle de proximité de 140 ans, leader européen historique de son industrie.

Aujourd'hui, Kolecto, c'est une équipe de 215 personnes en hypercroissance, classée n°1 au TECH500 (classement relayé par Les Echos), qui évolue dans un environnement de travail très dynamique, avec des bureaux idéalement situés à Miromesnil (Paris 8e), à 5 min des Champs-Elysées et 10 min de la gare Saint-Lazare.

Notre mission

Travailler chez Kolecto, c'est prendre activement part à un mouvement qui nous dépasse, celui de soutenir le maximum de TPE-PME de notre tissu économique , et notamment les plus vulnérables, dans la réussite de leurs transitions : technologique, économique et réglementaire .

Nous nous engageons au quotidien pour amplifier le pouvoir de projection et d'action des entrepreneurs, dirigeants et employés de TPE-PME qui contribuent à la compétitivité et la modernisation de notre pays.

Notre ambition

Avec le soutien du Groupe Crédit Agricole et de son réseau national historique (39 Caisses Régionales, 7000 conseillers) ainsi que du réseau LCL (1500+ conseillers), Kolecto est en forte croissance et vise à accompagner la digitalisation de plus de 500 000 entreprises sur les prochaines années , en assumant sa fonction de pont durable entre la banque de proximité, les experts-comptables et l'écosystème de partenaires de confiance des TPE-PME.

Pourquoi rejoindre Kolecto ?

- La puissance de notre mission : nous trouvons beaucoup de sens à servir le maximum de TPE-PME françaises, et notamment celles qui sont traditionnellement le plus à la marge des dernières vagues de digitalisation et modernisation du pays ;

- Nos collègues doué• e• s, passionné• e• s, expérimenté• e• s et altruistes, qui évoluent dans une dynamique de croissance très positive.

- Notre environnement de travail hybride unique , combinant le meilleur de l'environnement stimulant de la startup et la force de frappe d'un grand groupe bancaire leader.

- Notre politique de télétravail flexible , qui permet jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine en France.

- Notre engagement pour l'égalité professionnelle , illustré par un Index égalité femmes-hommes de 99/100 en 2025, témoignant de notre vigilance constante sur l'équité des parcours et des rémunérations.

- Nos événements internes fédérateurs : deux séminaires par an, talks inspirants, afterworks, etc.

Votre mission

Sous la responsabilité de Marie-Neige, Lead Data Analyst, le• la Data Analyst Product sera au cœur des décisions stratégiques de l'entreprise. Vous jouerez un rôle clé en traduisant les besoins métiers en analyses actionnables, et en diffusant une culture de la donnée à tous les niveaux.

Intégré• e à l'équipe Data, vous interviendrez à chaque étape du cycle de vie produit (de la discovery à la mesure d'impact post-release) et jouerez un rôle clé dans la construction d'une culture data au sein des équipes produit.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

Collaboration avec les équipes produit

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour comprendre leurs besoins et fournir des analyses pertinentes.
• Identifier des leviers d'optimisation fondés sur la donnée.
• Accompagner les squads dans leur pilotage au quotidien, en phase de construction active du produit.

Reporting

• Construire des dashboards et rapports clairs et exploitables, orientés suivi de KPIs produit.
• En lien avec les Analytics Engineers, identifier les besoins en data modeling et assurer la qualité des données.

Aide à la prise de décision

• Fournir des analyses et recommandations pour soutenir la discovery produit, le priorisation et la mesure d'impact des releases.
• Identifier les tendances et modèles dans les données pour anticiper les besoins utilisateurs et les opportunités produit.

Développement de solutions data

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions analytiques adaptées aux besoins des squads et équipes métier.
• Automatiser les processus de collecte et d'analyse pour gagner en efficacité et en fiabilité.

Gestion de projets data :

• Gérer des projets d'analyse de données de bout en bout, de la conception à la livraison.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie du projet.

Votre profil

Expérience

• Vous justifiez d'une expérience significative (minimum 5 ans, hors alternance) en tant que Data Analyst, idéalement en startup ou scale-up.

• Expérience dans la collaboration avec des équipes produit ou métiers et la traduction de leurs besoins en analyses actionnables.

Compétences techniques

• Maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python).

• Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Metabase, etc.).

• Connaissance des bases de données et des techniques de modélisation de données.

Un plus si vous avez

• Une expérience avec un outil de product analytics (Amplitude, Mixpanel, Heap ou similaire).
• Une pratique de l'expérimentation et de l'A/B testing.
• Une maîtrise de l'analyse de funnel et des parcours utilisateurs, des notions de segmentation ou scoring client.

Qualités personnelles

• Analytique et orienté.e détails.

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.

• Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats et les insights de manière claire et concise.
• Appétence marquée pour l'analyse comportementale et la compréhension des usages client.

• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.

• Curiosité et désir d'apprendre et de s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et méthodes.

Ce que nous offrons

Chez Kolecto, nous sommes convaincus que bien travailler, c'est avant tout avoir les bonnes conditions : de la flexibilité, du confort et des avantages concrets qui font vraiment la différence.

• Mutuelle Alan Blue (niveau intermédiaire) prise en charge à 70 %, par Kolecto pour vous et vos proches (conjoint.e et enfants) ;
• Tickets restaurant Swile de 11,52 € par jour, pris en charge à 60 %, par Kolecto, pour profiter de déjeuners gourmands et de qualité ;
• Télétravail flexible jusqu'à 3 jours par semaine en France, pour un meilleur équilibre au quotidien ;
• Une enveloppe de 150 € par an pour vous équiper et aménager votre espace de travail à domicile ;
• Café bio à volonté et fruits frais livrés chaque semaine par des producteurs locaux ;
• Une attention accordée à la parentalité : accompagnement avant et après vos congés liés à la parentalité et un événement dédié aux familles chaque année.

Process de recrutement

• Entretien RH (30 à 45 min) avec l'un• e de nos recruteurs• euses pour faire connaissance, comprendre vos aspirations et répondre à vos premières questions
• Entretien (1h) avec Marie-Neige, Lead Data Analyst en visio
• Étude de cas à réaliser chez soi puis restitution auprès de votre future manager
• Échange convivial au bureau (café, déjeuner) avec les équipes en poste pour évaluer l'alignement avec notre état d'esprit collectif

✋ Ne partez pas tout de suite !

Si vous voyez cette annonce, c'est que le poste est toujours ouvert et que votre candidature peut faire la différence.

Vous ne correspondez pas à 100 % au profil recherché ? Postulez quand même : nous serons ravis de découvrir votre parcours !

Un mot sur notre processus

Certaines étapes, notamment l'évaluation des candidatures et la prise de contact/préqualification avec les candidat• e• s, peuvent être assistées par des outils d'intelligence artificielle, qui restent un appui pour nos équipes et ne remplaceront jamais le jugement humain.

Nous étudions chaque profil avec attention, en nous concentrant uniquement sur vos compétences et votre motivation, sans discrimination, c'est pourquoi nous vous invitons à ne pas inclure de photo ni d'indication d'âge dans vos candidatures. Si vous avez besoin d'un aménagement particulier pour le processus, n'hésitez pas à nous le signaler.

À noter

Une prise de référence pourra être demandée pendant le processus de recrutement.

Enfin, conformément à nos obligations sectorielles, vos données personnelles sont traitées dans le respect du RGPD, uniquement dans le cadre de votre candidature et les candidat• e• s retenu• e• s devront fournir un extrait de casier judiciaire (bulletin n°3), ainsi qu'un titre de séjour valide le cas échéant, et feront l'objet d'une vérification d'honorabilité professionnelle.

Ils font vivre la Data chez Kolecto

Chez Kolecto, la data se construit au quotidien par celles et ceux qui la font vivre. Découvrez les témoignages de nos équipes data :

Vincent - Lead Data Ops - partage son quotidien chez Kolecto, où expertise et collaboration créent un impact concret au quotidien.

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