Ingénieur llmops / mlops - ia en production f/h (CDI)

ASTEINS est une entreprise de services du numérique à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT, de l'ingénierie et des télécommunications. Nous accompagnons nos clients sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, l'engagement et la proximité au cœur de notre approche.

Asteins recherche un ingénieur LLMOps / MLOps H/F pour accompagner un acteur majeur du secteur ferroviaire dans l’industrialisation d’une plateforme d’intelligence artificielle.

Votre mission

Vous industrialisez l'exposition des modèles aux agents :

• Mettre en œuvre les services d'inférence et les interfaces d'accès aux modèles
• Structurer le routage entre modèles, les quotas, les timeouts et les stratégies de fallback
• Administrer les versions de modèles, les endpoints et les paramètres de génération
• Contribuer aux choix d'hébergement : GPU, Kubernetes, services managés ou déploiement interne
• Mesurer latence, débit, taux d'erreur, consommation GPU et coût des appels
• Construire les dashboards et alertes associés
• Optimiser l'inférence : paramètres, mise en cache, batch
• Mettre en place la traçabilité des versions de modèles utilisées par les agents
• Contribuer aux gates de validation avant exposition d'un modèle à un cas d'usage
• Documenter les standards LLMOps, les procédures de changement et de rollback
• Collaborer avec le data scientist, le SRE et les équipes métier

• Vous avez une expérience concrète dans l’exploitation de plateformes IA en production, avec :

• Plus de 5 ans d’expérience sur Kubernetes et le déploiement applicatif.

• Plus de 2 ans d’expérience en LLMOps / MLOps, services d’inférence et API.

• Plus de 2 ans d’expérience sur le dimensionnement et l’optimisation GPU.

• Une maîtrise de Python et de l’écosystème IA.

• Une expérience en observabilité, gestion des versions et gouvernance des modèles.

• Une bonne connaissance des contraintes de sécurité et d’exploitation.

Rigueur, autonomie, capacité d’analyse et aisance relationnelle sont essentielles pour travailler avec les équipes d’architecture, de développement, d’exploitation et de sécurité.