AI Consultant H/F/NB
Keyrus France
Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?
Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.
Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.
L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.
La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.
AI Consultant
L’AI Consultant accompagne les organisations dans l’identification, la conception, la validation et le déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle générative répondant à des enjeux métiers concrets.
À l’interface entre les métiers, les directions et les équipes techniques, il traduit les problématiques business en cas d’usage IA pertinents, évalue leur valeur et leur faisabilité, puis contribue à définir une trajectoire claire vers leur adoption et leur industrialisation.
Chez Keyrus, l’AI Consultant ne se limite pas à expérimenter les nouvelles technologies : il transforme les possibilités offertes par l’IA en solutions concrètes, utiles et durables pour nos clients.
Ce qui vous attend
Accompagner les directions métiers dans l’identification et la qualification des opportunités offertes par l’Intelligence Artificielle générative.
Animer des ateliers de découverte, d’idéation et de cadrage afin d’identifier les cas d’usage présentant le meilleur potentiel métier.
Analyser les besoins, contraintes et enjeux des utilisateurs afin de concevoir des solutions IA pertinentes et adaptées au contexte de l’organisation.
Concevoir et valider des solutions telles que des assistants IA, copilotes, agents intelligents et applications augmentées par l’IA.
Sélectionner les modèles, technologies et approches les plus adaptés en fonction des cas d’usage, des contraintes techniques et des objectifs de valeur.
Développer rapidement des démonstrateurs et premières versions fonctionnelles permettant de valider la pertinence, la faisabilité et la valeur d’une solution.
Définir, dès les premières phases, les conditions nécessaires au passage vers une solution robuste, sécurisée et industrialisable.
Collaborer avec les AI Engineers, Data Engineers et Architectes pour transformer les solutions validées en applications prêtes à être déployées à l’échelle.
Accompagner les clients dans l’adoption des solutions IA, l’évolution des usages et la définition de leur feuille de route.
Contribuer à la modernisation des pratiques et des processus grâce à l’intégration de l’IA dans les organisations.
Assurer une veille permanente sur les modèles, outils, frameworks et usages émergents afin d’identifier les innovations pertinentes pour nos clients.
Ce que vous apportez
Chez Keyrus, nous recherchons des profils capables de conjuguer compréhension métier, culture technologique et capacité à transformer les idées en solutions concrètes.
Notre approche Architect of Intelligence repose sur une conviction : l’IA crée de la valeur lorsqu’elle répond à des problématiques réelles, qu’elle est adoptée par les utilisateurs et qu’elle peut s’inscrire dans la durée.
Dans ce rôle, nous valorisons notamment :
Expérience et parcours
Une expérience significative en conseil, Intelligence Artificielle générative, innovation, modernisation ou accompagnement de projets technologiques.
Une expérience dans l’animation d’ateliers, le cadrage de problématiques métier ou l’accompagnement de directions et d’utilisateurs.
Une expérience dans la conception et la validation de solutions ou démonstrateurs IA constitue un véritable atout.
Une expérience de collaboration avec des équipes techniques dans des projets Data, IA ou technologiques est appréciée.
Posture et savoir-être
Une forte curiosité pour les usages de l’Intelligence Artificielle, les nouvelles technologies et leur impact sur les organisations.
Une capacité à comprendre rapidement des problématiques métiers complexes et à identifier les opportunités pertinentes.
Une approche pragmatique permettant de passer rapidement de l’idée à une solution concrète et de démontrer sa valeur.
Une capacité à challenger les besoins et à recommander les solutions les plus pertinentes plutôt que de chercher à appliquer une technologie à tout prix.
Une excellente communication permettant d’interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et des directions générales.
Une capacité à vulgariser des concepts techniques complexes et à faciliter l’adoption des solutions.
De la créativité pour imaginer de nouveaux usages de l’IA tout en gardant une approche orientée résultats.
Une autonomie dans la conduite des ateliers, analyses et missions de conseil.
Une conscience professionnelle et une attention particulière portée à la qualité, à la sécurité et à la pertinence des solutions proposées.
Compétences techniques indispensables
Bonne maîtrise des principaux modèles d’IA générative : OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral ou équivalent.
Expérience dans la conception d’agents IA, d’assistants conversationnels et de workflows augmentés par l’IA.
Bonne maîtrise du prompt engineering et des techniques d’orchestration de modèles.
Expérience des outils de développement assisté par l’IA : Cursor, Claude Code, Windsurf, Bolt, Lovable, Replit ou équivalent.
Expérience des plateformes d’automatisation et d’intégration : n8n, Make, Power Automate, Zapier ou équivalent.
Compréhension des API, des architectures RAG et des bases de données vectorielles.
Bonne compréhension des enjeux Data et des plateformes analytiques modernes : Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Dataiku ou équivalent.
Capacité à concevoir rapidement une première solution permettant de tester une hypothèse et de valider sa valeur auprès des utilisateurs.
Compréhension des enjeux liés à l’industrialisation, à la sécurité, à la gouvernance et à la mise à l’échelle des solutions IA.
Anglais professionnel courant, à l’écrit comme à l’oral, indispensable quel que soit le niveau d’expérience.
Ce qui nous anime
Intelligence Collective
La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
Fiabilité
Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
Pragmatisme
Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
Esprit Entrepreneurial
La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.
À propos de Keyrus
Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.
Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.
Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.
Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).
- 2 100 € a 2 500 €Estimé...Keyrus aujourd'hui ? Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays , porté par une conviction... .... L'excellence opérationnelle permet de relier les deux. AI Engineer L'AI Engineer construit, orchestre et déploie l'intelligence...Suggéré
- 2 100 € a 2 500 €Estimé...Keyrus aujourd'hui ? Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays , porté par une conviction... ...la différence. Sa lecture du métier oriente le travail de l' AI Engineer , du Software Engineer et du Data Engineer qui...Suggéré
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400 € a 600 €/jour
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90k € a 100k €/an
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- 2 000 € a 2 500 €Estimé...Keyrus aujourd'hui ? Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction... .... Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, AI Engineering et les métiers afin de garantir la disponibilité, la...
- 2 000 € a 2 500 €Estimé...Keyrus aujourd'hui ? Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays , porté par une conviction... ...seulement à la démonstration. Il intègre les briques de l' AI Engineer et les architectures du Foundations Architect , s'appuie...
45k € a 150k €/an
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45k € a 60k €/an
En tant que ML/AI Engineer, tu interviens sur des sujets liés au machine learning. Tu contribues à la mise en œuvre de solutions ML, avec des enjeux de performance et de fiabilité. Missions : - Traduire les orientations d'architecture en solutions ML - Piloter...CDITemps pleinTravail de jour- Poste ouvert aux personnes en situation de handicap. Description de l'entreprise À propos de Sopra Steria Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions...CDIStageTélétravail2 jours/semaine
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