Stage - Projets IA & Digital Santé (H/F)

Date de début : Janvier 2027                  
Lieu de travail : Saint-Cloud
Durée : 6 mois

Universal Medica Group accompagne les acteurs de l’industrie pharmaceutique dans la transformation de leurs activités, notamment grâce au numérique et à l’intelligence artificielle, dans des domaines tels que la pharmacovigilance, l’information médicale, la qualité, la formation ou encore les affaires réglementaires.

Dans le cadre du développement de nos projets autour de l’IA, nous recherchons un(e) stagiaire Chargé(e) de projet IA & Digital Santé pour rejoindre nos équipes pendant 6 mois.

L’objectif du stage : découvrir concrètement comment l’intelligence artificielle peut répondre à des besoins métiers dans l’univers de la santé, depuis l’identification d’un besoin jusqu’au test d’une solution.

Vous serez accompagné(e) par nos équipes et travaillerez en lien étroit avec les collaborateurs des différents métiers.

Au cours de votre stage, vous serez notamment amené(e) à :

Comprendre les besoins des équipes

· Échanger avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs activités et leurs contraintes ;

· Participer à des entretiens ou ateliers avec les utilisateurs ;

· Identifier des tâches répétitives ou chronophages susceptibles d’être simplifiées ou automatisées ;

· Contribuer à la formalisation des besoins et à la cartographie de certains processus.

Explorer les possibilités offertes par l’IA

· Analyser différents cas d’usage et réfléchir à la pertinence ou non d’utiliser l’IA ;

· Participer à l’identification de solutions adaptées : automatisation, outils existants, LLM, RAG, agents ou solutions low-code ;

· Effectuer une veille sur les nouveaux usages et outils d’intelligence artificielle.

Participer à la réalisation de prototypes

· Contribuer à la création de prototypes ou Proof of Concept (POC) ;

· Utiliser des outils d’IA pour faciliter le développement et le prototypage ;

· Participer aux phases de test avec les utilisateurs ;

· Analyser les résultats et contribuer à l’amélioration progressive des solutions.

Contribuer au suivi des projets

· Participer aux réunions et points d’avancement ;

· Mettre à jour les supports de suivi ;

· Contribuer à la documentation des solutions développées ;

· Participer à la création de supports destinés à faciliter leur prise en main par les utilisateurs.

Vous préparez un diplôme Bac+4/5 en école d’ingénieurs, informatique, data ou intelligence artificielle, ou suivez une formation associant santé/pharma et numérique.

Nous recherchons avant tout une personne curieuse, pragmatique et désireuse d’apprendre.

Vous disposez idéalement :

· de premières connaissances sur les LLM et l’IA générative ;

· de bases en programmation, notamment Python ;

· d’une certaine aisance avec les API et la manipulation de données ;

· d’un intérêt marqué pour le prototypage et les nouveaux outils d’IA.

La connaissance des technologies RAG, des bases vectorielles, de Docker ou des environnements serveurs constituera un plus, mais n’est pas un prérequis. Cela permet d’alléger sensiblement le niveau attendu par rapport au descriptif initial, qui demande notamment des connaissances en architecture logicielle, API REST, bases vectorielles, serveurs, machines virtuelles et Docker.

Une appétence pour le secteur de la santé ou de l’industrie pharmaceutique sera également appréciée.

Ce qui fera la différence

Au-delà de vos compétences techniques, nous serons attentifs à :

· votre curiosité et votre envie de comprendre les métiers ;

· votre capacité d’écoute et votre aisance relationnelle ;

· votre esprit d’analyse et votre sens pratique ;

· votre capacité à expliquer simplement des sujets techniques ;

· votre rigueur et votre sens des responsabilités ;

· votre autonomie progressive et votre envie de travailler en équipe ;

· votre niveau d’anglais professionnel.

Ce que ce stage vous apportera

Ce stage vous permettra :

· de travailler sur des cas d’usage concrets de l’IA ;

· de confronter la technologie aux réalités des utilisateurs ;

· de découvrir les enjeux spécifiques de la santé et de l’industrie pharmaceutique ;

· de développer à la fois vos compétences en IA, gestion de projet et analyse métier ;

· de participer à des projets allant de l’identification du besoin jusqu’au prototypage et au test de solution.