Data engineer - énergie H/F (IT)

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, intervenant sur des plateformes de traitement de données à grande échelle. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l'équipe mène des projets stratégiques de modernisation de la plateforme Big Data. Les principaux enjeux portent sur la migration des traitements vers Apache Spark, ainsi que sur la refonte de la plateforme de données dans le cloud avec Databricks à moyen terme. Dans ce cadre, vous interviendrez sur le développement et l'optimisation des pipelines de données, la fiabilisation des traitements et l'accompagnement de la transformation de l'écosystème Data. Vous devrez maîtriser les technologies Spark et Databricks, et justifier d'une expérience en modélisation de données, et transformation des traitements Data. Responsabilités :

• Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark ;
• Participation au projet stratégique de migration vers le cloud ;
• Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données ;
• Documentation et partage de connaissances.

• De formation BAC +5 en informatique avec une expérience significative d'au moins 4 ans sur un poste similaire ;
• Une expérience dans les métiers de l'énergie est un grand plus ;
• Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données ; Soft skills attendues : Bonne capacité d'analyse et de synthèse ; Pro activité et réactivité.

• Maîtrise de Spark (ingestion, orchestration, monitoring) et Databrick ;
• Solides compétences en SQL / PL- SQL et modélisation de données relationnelles (PostgreSQL) ;
• Connaissance des modèles de stockage objet (S3, Blob) ;
• Connaissance des formats et protocoles : JSON, XML, CSV, REST API ;
• Compétences en programmation orienté Objet (Python, Java).

• Rémunération attractive et évolutive ;
• Mutuelle familiale à garantie haute ;
• Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
• 100% du titre de transport urbain remboursé ;
• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.