Data Engineer (M/F) Ajouter aux favoris
41k € a 53k €/anEstimé
Company Description Ready to turn vision into action? Magellan is an international Management and Technology Consulting Group. Our strength lies in our ability to combine business expertise and technological excellence to support companies and public organizations throughout their transformation journeys. VISION IN ACTION In an environment where change is accelerating, organizations must continuously reinvent their models to remain competitive. To address these challenges, we support our clients from strategy definition through operational implementation, combining business expertise, technological mastery, and execution capabilities. Joining Magellan means becoming part of a community of 6,700 committed professionals united by a shared ambition: understanding challenges in all their complexity to build practical, actionable solutions that are closely aligned with real-world needs. Job Description Industrialising Data platforms (pipelines, ETL, quality, governance) on GCP or AWS cloud environments represents a structural workstream for data-driven organisations. This role targets a confirmed Data Engineer, capable of working in coordination with Data Scientists and Analysts teams. YOUR MISSIONS As a Data Engineer (M/F), you design and develop data pipelines within a demanding technical environment (SQL/NoSQL, GCP, BigQuery, PowerBI, Terraform, GitHub, Python).
- Design and develop robust data pipelines: collection, processing, storage
- Optimise data flows to improve efficiency and performance
- Manage SQL and NoSQL database infrastructures in a GCP or AWS Cloud environment following CI/CD principles
- Integrate data by developing ETL processes and ensuring interoperability between different systems and sources
- Guarantee data quality: implement quality and consistency checks, cleansing and validation processes
- Liaise with the entire Data team (Scientists and Analysts) to support and address business needs
L'offre d'emploi a été publiée il y a 23 jours
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