Ingénieur Réseaux & Sécurité - Environnement AI Factory (H/F) Ajouter aux favoris

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Réseaux haute performance | Sécurité | DevOps | GPU | Kubernetes

Nous recherchons un Ingénieur Réseaux & Sécurité expérimenté et polyvalent , disposant d'une solide expertise Web/DevOps, pour concevoir, sécuriser et automatiser l'infrastructure réseau avancée de notre AI Factory .

Vous interviendrez sur des environnements à très haute performance (RoCE, InfiniBand) supportant des clusters GPU Dell/NVIDIA, et garantirez une connectivité sécurisée, résiliente et optimisée pour les charges de travail IA/ML.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps et plateformes IA afin d'optimiser le déploiement, le monitoring et la gestion des incidents sur des environnements cloud-native (OpenShift / Kubernetes), tout en intégrant des solutions innovantes d'orchestration GPU et de gestion des données.

Vos missions

Réseaux & Sécurité

• Concevoir, déployer et sécuriser des architectures réseau à très haut débit (RoCE v2) pour les environnements IA/ML.
• Administrer les infrastructures GPU Dell/NVIDIA et configurer les switches backend/frontend (Z9432F, S5248F).
• Concevoir et maintenir des architectures réseau sécurisées et évolutives (LAN/WAN, VXLAN-EVPN, Palo Alto).
• Mettre en œuvre des contrôles de sécurité adaptés aux fabrics RDMA afin d'assurer l'isolation et l'intégrité des clusters GPU.
• Déployer et optimiser des fabrics Data Center (VXLAN-EVPN).
• Implémenter des politiques avancées de QoS en environnement haute performance :
  marquage, queuing, WRED, buffering adaptatif, ECMP intelligent, multi-path load balancing.
• Administrer et maintenir les firewalls Palo Alto.
• Superviser et analyser le trafic sur des fabrics 400G/800G via des outils de télémétrie.
• Gérer les incidents de sécurité, conduire les analyses de causes racines et contribuer aux investigations forensiques.
• Garantir la conformité aux standards et exigences réglementaires.
• Déployer des stratégies de segmentation réseau en collaboration avec les équipes sécurité.

Web / DevOps & Cloud-Native

• Intervenir sur des environnements d'orchestration (OpenShift, Kubernetes, Docker) avec gestion avancée des GPU (GPU-aware scheduling).
• Mettre en œuvre des politiques réseau et des mécanismes de sécurité dans Kubernetes.
• Intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines CI/CD.
• Superviser les services web (performance, disponibilité, sécurité) via Prometheus, Grafana, ELK.
• Participer aux tests de sécurité applicative (SAST/DAST) et à la remédiation des vulnérabilités.
• Développer des scripts et outils d'automatisation (Python, Bash, PowerShell).
• Contribuer à l'optimisation et à l'industrialisation des opérations.

• Profil recherché

Compétences techniques clés

• Expertise avancée en RoCE v2, InfiniBand et réseaux haut débit .
• Expérience confirmée sur infrastructures GPU Dell/NVIDIA et gestion de switches (Z9432F, S5248F).
• Solide maîtrise des technologies de sécurité réseau (notamment Palo Alto).
• Très bonne connaissance des fabrics lossless pour IA/ML :
  PFC, DCQCN, RoCE Adaptive Routing, technologies NVIDIA.
• Maîtrise des architectures QoS pour Data Centers haute performance.
• Excellente maîtrise des fondamentaux réseaux : TCP/IP, routage, switching, VLAN, VPN.
• Expérience avec Kubernetes et le networking container.
• Connaissance des environnements CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI).
• Pratique des outils Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation).
• Compréhension des services web, API et concepts de sécurité
• Maîtrise des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes, avec une approche orientée sécurité.

Atouts supplémentaires

• Expérience en orchestration GPU (RUN:AI, NVIDIA Enterprise).
• Expérience en segmentation réseau avancée.
• Certifications type CCNP appréciées.
• Expérience en environnement Agile / DevSecOps.

Formation

• Diplôme Bac+5 (ou équivalent) en Informatique, Réseaux, Cybersécurité ou domaine connexe.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des infrastructures IA de nouvelle génération.
• Évoluer dans un environnement technologique de pointe (400G/800G, GPU clusters, fabrics lossless).
• Participer à des projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle.
• Collaborer avec des équipes expertes en DevOps, Sécurité et IA.

Si vous souhaitez évoluer au cœur des infrastructures qui propulsent l'IA de demain, rejoignez-nous.

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