Data Scientist F/H F/H Ajouter aux favoris

Sécurité/Audit/Contrôle interne

mission

Au sein du Pôle Modélisation et études risques de la Direction des Scores et DataScience de La Banque Postale Consumer Finance, tu assures la modélisation, le développement et la maintenance des outils statistiques et informatiques afin d'aider à la maîtrise du risque client pour l'octroi d'un crédit, à l'optimisation du couple risque/PNB dans la gestion du portefeuille, au maintien de la pertinence des modèles bâlois.

Les missions suivantes principales :

• Développer les modèles de score d'octroi, de recouvrement et d'encours ;
• Assurer le suivi et la maintenance des modèles de score ;
• Développer et maintenir les modèles bâlois dans le cadre du programme " modèles internes " ;
• Développer les outils permettant une détection optimisée de la fraude par le contrôle permanent ;
• Réaliser les études statistiques permettant d'assurer la cohérence du processus d'octroi et la pertinence des règles d'octroi ;
• Participer au développement, à la maintenance et à la recette de l'Outil d'Aide à la Décision de LBPCF ;
• Elaborer des études statistiques complexes pour analyser le comportement des clients ;
• Participer aux projets d'évolution des produits et des procédures permettant d'améliorer le service client, réduire la charge du risque, réaliser des gains de productivité ;
• Elaborer des tableaux de bord mensuels destinés au suivi du risque LBPCF ;
• Gérer les projets qui te sont confiés ;
• Réaliser les reporting nécessaires ;
• Assurer un rôle de référent dans l'équipe sur ton domaine.

Temps de travail hebdomadaire : 36 heures

profil

Tu es reconnu pour ta capacité d'écoute, d'analyse et de synthèse.

Tu es rigoureux et autonome.

Tu possèdes des facilités de présentation écrite et orale des résultats.

Tu as une bonne capacité à convaincre.

Formation et expérience

Tu possèdes minimum 4-5 ans d'expérience sur un poste similaire.

Tu as une bonne maitrise du logiciel SAS et du langage SQL.
La connaissance d'autres langages est également nécessaire (Python ou R)
Tu as une connaissance de l'activité du crédit à la consommation : Produits, Services...
Tu maîtrises des outils et méthodes statistique et datamining
Tu sais conduire des projets.

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