Chargé(e) de Traitement Statistique, Data & IA Ajouter aux favoris

Agency :
CSA

Job Description :
STAGE SEPTEMBRE 2026

CSA, qui sommes-nous ?
Pionnier de la data intelligence depuis 1983, en France comme à l'international, Consumer Science & Analytics est un institut d'études qui apporte aux entreprises et institutions une compréhension fine des comportements.

Intégrés au sein du groupe Havas, nous sommes 150 consultants (experts marketing et opinion, qualitativistes, data scientists, statisticiens, etc.), répartis au sein de 2 entités : CSA Research, l'institut de référence des études marketing et d'opinion et France Pub, la référence du géomarketing.

Nous recherchons un(e) stagiaire Chargé(e) de Traitement Statistique, Data & IA à partir de mi-septembre pour une durée de 6 mois.

Vos futurs défis ?

Vous rejoignez l'équipe Traitement, une cellule de 5 personnes (1 manager, 2 profils seniors, 2 profils juniors) qui joue un rôle central dans la chaîne de production des études. Vous travaillerez en lien direct avec le responsable de la cellule Traitement (votre tuteur) et collaborerez au quotidien avec l'ensemble de l'équipe. Vous serez également en contact fréquent avec les équipes Études, vos clients internes : un poste où le relationnel compte autant que la technique.

Missions principales (~80 % du poste) :

• Constructions des variables attendues par les clients internes, pondérer les données, réaliser des tris croisés et des tableaux de résultats à l'aide du logiciel Harmonie (éditeur ADN), outil de référence dans le secteur des études.
• Contrôler la qualité des sorties et garantir la fiabilité des données livrées.
• Répondre aux demandes des équipes Études dans le respect des délais.
• Réaliser des analyses factorielles (AFC, ACP...).
• Construire des typologies / segmentation de populations.
• Produire des analyses tétraclasse et des bilans d'image.
• Contribuer à la modélisation par réseaux bayésiens (avec BayesiaLab).

Missions complémentaires (~20 % du poste) :

• Écrire ou adapter des scripts en Python ou R pour automatiser certains traitements.
• Manipuler des fichiers de données volumineux (formats Parquet, bases INSEE...).
• Participer à la mise en place d'agents IA pour optimiser nos processus.
• Contribuer à la configuration et au déploiement d'instances de LLM sur Azure.
• Découvrir le développement d'applications web avec FastAPI.

Votre profil ?

• Niveau : Bac+3 à Bac+5 (BUT STID, Progis, CNAM, Master Marketing Research, ENSAE, école d'ingénieur généraliste ou spécialisée data). Nous sommes ouverts aux profils orientés statistiques comme aux profils plus informatique/IA, tant que vous avez envie d'apprendre et de progresser sur les deux dimensions.
• Notions en statistiques descriptives et analyse de données (AFC, ACP, segmentation...).
• Appétence pour Python et/ou R (pas de maîtrise exigée).
• Maîtrise de la suite Office, en particulier Excel.
• Des notions sur le fonctionnement des LLM et la configuration d'agents IA seront un plus.
• Rigueur et fiabilité : les données que vous produisez alimentent des décisions stratégiques
• Curiosité intellectuelle : envie de comprendre ce qui se cache derrière les chiffres
• Esprit d'équipe : vous travaillez en lien étroit avec vos collègues et les équipes Études
• Organisation : capacité à gérer plusieurs demandes en parallèle et à respecter les délais
• Proactivité : force de proposition pour améliorer les process existants

Les modalités :

Stage conventionné

Durée de 6 mois

Puteaux, Havas Village (Métro 1, Esplanade de la Défense)

Mi-septembre

Les avantages:

• 75 % du titre de transport remboursé.
• Un restaurant d'entreprise et une caféteria solidaire avec la participation de l'agence pour ton déjeuner.
• Services village Havas : accès à la salle de sport "Tony Tonic" pour 5€/mois (sans engagement), conciergerie, vélo électrique, navette entre la Tour Havas x la Défense, films en avant-première...

Vous intégrerez une entreprise garantissant l'égalité des chances et qui valorise la diversité.

Contract Type :
Intern

Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination. We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual's ability to perform their job.