CTO ADVISORY - CONSULTANT SENIOR GENAI / LLMOPS (H/F) - CDI

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

DESCRIPTION DE L’EQUIPE

Au sein de la business unit CTO Advisory, l' équipe GenAI de Wavestone mène une initiative intrapreneuriale ambitieuse. En l'espace d'une année, et avec une équipe en croissance constante, nous avons réalisé plus de 10 millions d'euros de chiffre d'affaires , attestant de notre dynamisme et de notre capacité à innover sur un marché en pleine émergence.

Notre équipe se distingue par sa capacité à couvrir l'ensemble des enjeux liés à l'IA générative. Au-delà des aspects techniques, nous accompagnons nos clients sur des dimensions variées : l'impact sur les métiers et la transformation des processus , les impératifs de sécurité et de conformité , ainsi que l' intégration des meilleures pratiques en matière d'éthique et de développement durable . En particulier, notre expertise en LLMOps nous permet de concevoir et déployer des architectures optimisées pour la production, garantissant performance, scalabilité et fiabilité des modèles de langage.

Grâce à une énergie soutenue et à une équipe dirigeante connectée aux évolutions du secteur, nous avons déjà établi de solides références parmi les grands comptes du CAC 40, et notre participation active aux événements professionnels (Big Data & AI, Microsoft AI Tour, VivaTech…) et nos relations avec les leaders d'opinion du domaine nous permettent de rester à la pointe des dernières tendances en intelligence artificielle générative.

DESCRIPTION DU POSTE

En tant que Consultant Senior GenAI / LLMOps, vous aurez pour principales missions :

DÉFINIR LA STRATÉGIE D’INTEGRATION DES LLM EN ENTREPRISE

• Conseiller les CTO et les équipes Innovation sur les meilleures pratiques en matière de LLM et d'IA générative
• Élaborer des feuilles de route stratégiques alignées sur les objectifs business de nos clients
• Réaliser des analyses de marché et une veille technologique régulière pour identifier les opportunités et les tendances émergentes

CONCEVOIR ET DÉPLOYER DES SOLUTIONS LLMOps

• Concevoir de bout en bout des architectures robustes pour l'intégration des LLM dans les environnements clients
• Aider au choix des méthodes de chunking, des modèles d’embedding, des bases de données vectorielles…
• Optimiser les performances des architectures IA et des applications en production en assurant leur scalabilité, leur fiabilité et leur sécurité

ACCOMPAGNER LA TRANSFORMATION DIGITALE A L’ECHELLE

• Animer des ateliers de co-construction avec les équipes clientes pour définir les cas d'usage pertinents
• Former et sensibiliser les collaborateurs aux enjeux de l'IA générative et des LLM
• Piloter le changement en facilitant l'adoption des nouvelles technologies au sein des organisations

PILOTER DES PROJETS LLMOps POUR NOS CLIENTS

• Entretenir une relation de confiance avec nos clients tout en conduisant des projets en autonomie
• Gérer le planning, les risques et les ressources pour assurer le bon déroulement des missions
• Être garant de la qualité de nos réalisations et de la satisfaction client
  

INNOVER ET DÉVELOPPER L'OFFRE

• Contribuer au développement de l'offre LLMOps en collaboration avec nos experts internes
• Identifier les synergies possibles avec les autres practices du cabinet
• Participer à la rédaction de propositions commerciales et à la réponse aux appels d'offres

• Une expérience professionnelle notoire dans le domaine du conseil sur les sujets d’ IA Générative, data engineering, MLOps ou dans un environnement technologique similaire
• Une bonne connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et des services liés à l'IA ou une une expérience avec les outils et frameworks MLOps (Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, MLflow, etc.) est un plus
• Une capacité à définir et conduire des projets amonts ou d’intégration de solutions LLMOps
• Une aisance pour s outenir le changement, fédérer, faire monter en compétences les collaborateurs
• Une sensibilité forte en matière de développement commercial et/ou de vente
• Une maitrise de l’anglais professionnel courant
• Une capacité à vous déplacer en Europe ou à l’international

VOS AVANTAGES

• Carreer model : une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous soutient permettant une évolution rapide
• Further training : Let's grow together ! Avec plus de 200 jours de formation par an dans notre Academy et la possibilité d’obtenir des certifications
• Smartworking : Le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration
• Mindfulness & health : Programmes de mindfulness, coopérations sportives, groupes de fitness internes à l'entreprise…
• A Great Place To Work : nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, se classant numéro un dans sa catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France)

LOCALISATION

Poste basé à La Défense.

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.