Consultant(e) Data Science - Bureau de Lyon

Description de l'entreprise

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Description du poste

Dans le cadre de son développement dans la région lyonnaise, Sia souhaite recruter localement des consultants Data Scientists pour son bureau de Lyon.

Encadré(e) par des consultants expérimentés, ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques en lien avec :

• Machine learning et statistiques :  élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)
• Recherche opérationnelle :  assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation
• Big Data :  connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées

Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants:

• Le développement ou le renforcement de nos offres  au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes...
• La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)
• Le  développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. 

Qualifications

Vous avez une  formation en Ecole d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez idéalement d'une première expérience en en Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi)

Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)

Vous maîtrisez la programmation en R (ou équivalent : SAS, Matlab…) et possédez des bases solides dans des langages de script (Python, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ? 
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous !

Informations supplémentaires

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA: 

Une vidéo de présentation de nos "AI services & solutions" : 

Découvrez notre  site carrière et parcourez notre vitrine  Welcome To The Jungle

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.