INGENIEUR MES Life Science

Rattaché(e) à notre Département conseil, vous jouerez un rôle clé dans l’expertise et l’intégration de solutions pour nos clients grands comptes des secteurs des sciences de la vie.

Missions

Vous contribuez au succès de nos clients et à notre développement au travers des missions suivantes :

1.Mise en place et évolution de systèmes MES Lifescience :

• Participer au recueil des besoins de nos clients ;
• Spécifier les fonctionnalités ou évolutions à mettre en œuvre
• Configurer et paramétrer les solutions logicielles en coordination avec les équipes métier.
• En particulier, configurer, tester et mettre en production les recettes de production (MBR) dans la solution MES
• Intégrer les systèmes MES avec d’autres systèmes industriels (Automatismes, SCADA, Historian, ERP, etc.).
• Valider le bon fonctionnement des systèmes et les livrer aux équipes d’exploitation.
• Participer à la montée en compétence des équipes et assurer la formation des utilisateurs locaux.

2.Support technique et résolution de problèmes :

• Proposer des solutions techniques, développer de nouvelles capacités pour les utilisateurs de la solution MES.
• Assurer une veille technologique sur les évolutions des produits MES ainsi que sur les meilleures pratiques du secteur.

3.Contribution aux activités d’avant-vente :

• En coordination avec notre équipe commerciale et nos consultants séniors, participer au chiffrage et à la rédaction des offres de services.

Profil et expériences attendues

De formation supérieure en informatique, ingénierie ou domaine connexe, vous souhaitez travailler sur des projets innovants pour des clients majeurs de l’industrie. Vous bénéficiez d’une première expérience (2 ans minimum) dans l’implémentation de projets en informatique industrielle mettant en œuvre des solutions MES.

Compétences requises :

• Connaissance d’une ou plusieurs solutions de MES Lifescience (Koërber PAS-X, Siemens Opcenter Pharma, Rockwell PharmaSuite,…)
• Compréhension des processus de production des industries de process, notamment l’industrie pharmaceutique
• Compétences en analyse de données, visualisation et manipulation de données industrielles.
• Compétences en bases de données relationnelles (SQL) .
• Connaissance des protocoles de communication industriels (OPC, MQTT, etc.).
• Une connaissance des pratiques de validation des industries réglementées, en particulier de l’industrie pharmaceutique, sera un plus.

Vous êtes autonome, curieux(se) et passionné(e) par la transformation digitale.

Doté(e) d’excellentes aptitudes relationnelles et d’un fort esprit de service, vous êtes dynamique, autonome et appréciez le contact client et le travail en équipe. xgjwbzu

Vous avez un niveau d’anglais opérationnel (la maîtrise de l’anglais professionnel est obligatoire) et êtes disponible pour des déplacements de courtes et moyennes durées.