Healthcare Data Engineer - F/H

Fondée en 2008 par d’anciens experts issus de grandes écoles françaises, SYSNAV est une PME française innovante de très haute technologie et en forte croissance. SYSNAV est spécialisée dans les solutions de navigation, de géolocalisation et de capture du mouvement, sans infrastructure, y compris dans les environnements extrêmes, hors de portée des solutions conventionnelles et du GPS.

La technologie unique de SYSNAV se décline au travers de solutions à haute valeur ajoutée pour différents secteurs : le médical et pharmaceutique, l’énergie et l’industrie, l’aéronautique et l’aéroportuaire, la sécurité, la mobilité et le véhicule autonome.

La valeur ajoutée de SYSNAV réside dans sa technologie magnéto-inertielle qui permet de rendre accessible la trajectographie sans infrastructure, dans la diversité des domaines d’application et dans les responsabilités confiées aux collaborateurs tout au long de leur évolution dans l’entreprise.

Les profils SYSNAV s'inscrivent dans un état d'esprit commun depuis la création de la société, tourné vers l’esprit de corps, la créativité et l’envie de trouver des solutions à des projets techniques complexes.

Située dans le centre-ville de Vernon dans l'Eure, à 45 minutes de Paris et à 30 minutes de Rouen et disposant de bureaux parisiens rue de Liège, SYSNAV bénéficie d’une situation géographique privilégiée.

Descriptif du poste

Sysnav a développé un dispositif médical permettant de mesurer les mouvements des patients, afin de diagnostiquer des maladies neuromusculaires. Ce dispositif est porté au poignet ou à la cheville, et des algorithmes utilisent les données de capteurs inertiels (accéléromètres et gyromètres) pour reconstruire la trajectoire et estimer des paramètres cliniques intéressants pour les médecins et pour déterminer l'efficacité des traitements. Plusieurs centaines d’exemplaires de ce dispositif, nommé Syde, sont utilisés pour le suivi de patients dans le monde entier.

Au sein de l'équipe médicale de Sysnav, le poste consiste à analyser les données issues des études cliniques. Chaque étude clinique peut avoir plusieurs centaines de patients portant le dispositif quotidiennement. Ces données doivent ensuite être traitées pour extraire les variables intéressantes cliniquement, qui varient suivant la pathologie, l'état de santé du patient, et les symptômes que l'on souhaite évaluer. Ceci nécessite la mise en place de pipelines de calcul complexes, ainsi qu'à une analyse statistique poussée des données, en lien étroit avec les équipes cliniques et les médecins.

2 jours par semaine de déplacement/présence dans notre siège social à Vernon est nécessaire.

Profil recherché

Issu(e) d’une Grande Ecole d’Ingénieur, vous êtes intéressé(e) par le monde de la santé avec une appétence particulière pour la sciences des données.