Stage - Ingénieur Data/IA (H/F)

BGL BNP Paribas est une des plus grandes banques du Grand-Duché de Luxembourg et fait partie du Groupe BNP Paribas .

Elle propose à ses clients particuliers, professionnels, entreprises et de banque privée une gamme particulièrement large de produits financiers et de solutions de bancassurance. 

En 2024, BGL BNP Paribas a été désignée « Best Bank in Luxembourg » par Euromoney et a obtenu en 2025, pour la 10è année consécutive, la certification « Top Employer Luxembourg », saluant l’excellence des conditions de travail offertes à ses collaborateurs.

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons, un/une :

Stagiaire Ingénieur Data/IA en production IT 

CONTEXTE ET ENJEUX

Nous recherchons un(e) stagiaire pour rejoindre l’équipe Production IT. Le/la stagiaire aura pour mission d’optimiser un référentiel de données destiné aux ingénieurs de production, en s’appuyant sur la plateforme ETL Dataiku, et d’exploiter l’interface Apache Superset afin de mettre à disposition des tableaux de bord applicatifs et techniques, notamment via des agents d’intelligence artificielle.

CONCRÈTEMENT, VOTRE MISSION ET VOTRE QUOTIDIEN ?

Au sein d’une équipe d’ingénieurs du service IT Agile Production Support (APS), votre mission consistera à optimiser une solution de datalake afin de centraliser les données issues des diverses sources de la production IT, puis à déployer des agents d’intelligence artificielle spécialisés capables d’interroger ce datalake et de fournir des insights aux équipes APS ainsi que des dashboard sur l’outil APACHE SUPERSET. Le stage s’organisera de la manière suivante :

• Familiarisation avec les solutions déjà mises en place et identifier les nouveaux cas d’usage auprès des différents rôle chez APS (SRE, OPS...).
• Conception des schémas de données (tables, vues, dimensions) adaptés à ces cas d’usage et définir les règles de gouvernance (qualité, traçabilité, accès).
• Extraction des données opérationnelles (changements, incidents, suivi de performances, capacité, …)via l’ETLDataiku(migration des pipelines d’ingestion, extraction des sources, nettoyage, agrégation et enrichissement).

• Exploiter les données opérationnelles en les corrélant avec les référentiels existants pour répondre aux besoins SREde la production, notamment via la mise en place dedashboardsApacheSupersetdestinés aux ingénieurs de production.
• Mise en place d’agents d’intelligence artificielle spécialiséspour interroger ledatalakeet fournir des insights pour la détection de tendances et d’anomalies (incidents récurrents, score de criticité des assets/applicatifs, corrélation entre les incidents et les changes...).
• Rédactionde documentations techniques résumant architecture, modèles, flux ETL et guides d’utilisation de l’interface Apachesuperset.
• Présentation des travaux effectués au service IT Agile Production Support.

LES MISSIONS C’EST IMPORTANT, L’ÉQUIPE ET L’ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL AUSSI ! 

Votre environnement de travail

Depuis mai 2009, BGL BNP Paribas fait partie du groupe BNP Paribas, leader européen en matière de services bancaires et financiers.

 
Avec BGL BNP Paribas, le Groupe BNP Paribas est le premier employeur du secteur financier et un des plus grands employeurs du Grand-duché de Luxembourg.

 
BGL BNP Paribas occupe une place de premier plan sur son marché national et étend son rayon d'action à la Grande Région, englobant les zones frontalières du Luxembourg.

La mission sera réalisée au sein de la production informatique de BGL BNP Paribas et impliquera des interactions avec plusieurs équipes informatiques tant au sein de BGL mais aussi avec le groupe BNP.

Les apports de ce poste ?

• Découvrir les métiers de la production informatique et leurs enjeux opérationnels.
• Travailler dans un environnement collaboratif et stimulant, aux côtés d’experts expérimentés.
• Acquérir et renforcer vos compétences en méthodologies Agile.

TRAVAILLER CHEZ BNP PARIBAS C’EST   :

• Prendre part au grand projet de transformation de notre Groupe vers la construction d'un monde plus durable. 

Découvrez nos engagements :  Nos engagements pour nos clients et la société BNP Paribas

• Bénéficier d’une offre de formation riche pour développer continuellement ses compétences et se préparer aux métiers de demain, dans un monde en constante évolution
• Elargir ses perspectives et exercer différents métiers au cours de sa carrière grâce à la variété de nos activités et notre gestion dynamique des carrières
• Préserver son équilibre de vie grâce à notre système d’horaire mobile, à nos deux sites satellites aux frontières belge et française et au télétravail
• Evoluer au quotidien dans un environnement où il fait bon vivre et travailler. A l’écoute de la voix de nos employés, nous avons à cœur d’offrir un cadre de travail de qualité, fondé sur le respect, la diversité, l’inclusion et la convivialité.

ÊTES-VOUS NOTRE FUTUR(E) INGENIEUR(E) EN DATA ?

Expérience professionnelle et/ou diplôme

Etudiant(e) en Master (BAC+4/5) avec une spécialisation en Sciences de données, Informatique ou Mathématiques.

Compétences comportementales

• Autonomie,curiositéet proactivité
• Capacité à collaborer / travail d’équipe

• Créativité & Innovation

Compétences transversales

• Capacité d’organisation
• Capacité à communiquer - à l’oral et par écrit
• Forte capacité d’analyseet synthèse
• Capacité à travailler avec les méthodes Agile

Compétences techniques

• Langages et technologies associés :

SQL (requêtes avancées, optimisation).

Python (pour le prétraitement ou l’automatisation dans Dataiku).

Connaissance des bases de données (relationnelles ou NoSQL).

• Notions de base enintelligence artificielle :

Compréhension des principes de retrieval‑augmented generation (RAG) pour fournir des insights à partir des données opérationnelles. Compétences en conception d’agents, IA générative ou en modèles de langage (LLM)

• Maîtrise des outils ETL/ELT :

Connaissance des principes d’extraction, nettoyage, agrégation et enrichissement des données.

Une expérience avec Dataiku est un plus (conception de pipelines, transformations, automatisation). 

• Modélisation de données :

Capacité à concevoir des schémas de données (tables, vues, dimensions, faits). 

Compréhension des concepts de data warehousing et de datalake.

• Visualisation de données( ApacheSuperset/PowerBI/Excel ):

Expérience avec la création de dashboards, configuration de tableaux de bord. Connaissance des bonnes pratiques en data visualization.

Connaissances linguistiques

Français : (langue de travail) maitrisé à l’écrit comme à l’oral.

Anglais : maitrisé à l’écrit, une maitrise orale est un plus pour les échanges avec le groupe.

Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et fidéliser tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.