Consultant Data Designer / Data Modeler Fonctionnel (F/H) Ajouter aux favoris
46k € a 58k €/anEstimé
Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Rejoignez le Hub Smart Business Transformation (SBT) de Onepoint, le collectif dédié à l'accompagnement des grandes transformations stratégiques par la Data et l'IA.
- Nous intervenons au cœur des décisions des directions générales, métiers et IT pour transformer les operating models, les processus et les modes de pilotage, en faisant de l'IA un levier concret de performance durable.
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- Au sein du Hub SBT, la stratégie ne s'arrête pas aux recommandations : n ous concevons et déployons des solutions concrètes, industrialisables, qui transforment réellement les pratiques et les usages côté clients.
- Onepoint investit fortement dans la montée en compétences de ses consultants, notamment sur les enjeux d' IA générative et agentique , appliqués à des cas d'usage réels, industrialisables et différenciants.
- Vous rejoignez une communauté active , rythmée par le partage d'expertises, les retours d'expérience, des temps conviviaux et des événements structurants comme le Revolution Summit.
- Participer à la définition des stratégies de gestion des données de l'entreprise.
• Concevoir des modèles de données efficaces (conceptuels et logiques) pour structurer les données métier.
• Identifier les domaines et familles de données, et cartographier les processus métier.
• Animer des ateliers d'acculturation et de formalisation avec les métiers.
• Traduire les besoins métiers en concepts et modèles partagés (ontologies, modèles d'entreprise).
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• Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards de modélisation et de gouvernance.
• Définir et gérer les normes de qualité, sécurité, performance et conformité des données.
• Accompagner les métiers dans la définition des objets et attributs métier. - Concevoir des architectures fonctionnelles data en réponse aux besoins exprimés par les métiers, en lien avec les équipes d'architecture et les data engineers.
- Contribuer à la définition des architectures cibles des domaines data (data product, data mesh, data warehouse, etc.) en veillant à leur cohérence avec les modèles de données.
- Minimum 5 ans d'expérience en modélisation de données métier (hors modélisation physique).
- Expérience en cabinet de conseil et/ou dans le secteur bancaire appréciée.
- Capacité à prendre de la hauteur, à comprendre des métiers variés et à formaliser leurs besoins.
- Maîtrise des approches méthodologiques : UML, Merise.
- Connaissance des modèles conceptuels, logiques, entité-relation, objet, data product.
- Connaissance des principes d'ontologie et de représentation sémantique.
- Bonne compréhension des architectures data modernes (datalake, data hub, data mesh, etc.) et capacité à contribuer à leur conception fonctionnelle.
- Aisance relationnelle et posture de consultant pour animer des ateliers avec les métiers.
- Outils de modélisation : Mega HOPEX, PowerAMC, Archer, Erwin, Quest, Sparx Enterprise, Draw.io.
- Plateformes de gouvernance : AB Initio, Zeenea, Collibra, Aris, Apache Atlas.
- 1er échange RH avec Jérôme LEONELLI ou Elise FORTEGUERRE : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)
L'offre d'emploi a été publiée il y a 1 jour
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