Full Stack Engineer H/F Ajouter aux favoris

À propos de LayerScale Advisory

LayerScale Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans le cloud, la data et la transformation numérique des organisations . À taille humaine, le cabinet accompagne des entreprises de toutes tailles, ainsi que des acteurs publics, dans la conception, la mise en œuvre et l'industrialisation de solutions technologiques à forte valeur ajoutée.

LayerScale Advisory intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur du cloud et de la donnée, notamment sur :

• La transition vers le cloud , en garantissant des migrations sécurisées et maîtrisées,
• La conception et l'optimisation des architectures cloud , adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité,
• Le déploiement de plateformes data et de data fabric , visant à industrialiser l'exploitation des données et à soutenir la prise de décision.

L'approche du cabinet repose sur :

• L'expertise de consultants expérimentés, autonomes et orientés résultats,
• Une compréhension approfondie des enjeux métiers et leur traduction en solutions technologiques concrètes,
• Un accompagnement de proximité et sur mesure auprès des équipes clientes,
• L'utilisation d'environnements technologiques modernes, principalement basés sur des infrastructures cloud de référence.

LayerScale Advisory s'appuie sur des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du marché, tels qu' AWS , et Databricks , afin de proposer des solutions robustes, évolutives et conformes aux standards du marché.

LayerScale Advisory recrute un Full Stack Engineer (H/F) pour bâtir des plateformes logicielles au cœur des transformations cloud et data, en combinant backend, data engineering et intégration de solutions IA.
Description du poste

Le Full Stack Engineer interviendra sur le développement de plateformes logicielles de bout en bout, destinées à répondre à des usages avancés autour de la donnée, de l'automatisation, de la visualisation et de l'intelligence artificielle. Le poste couvre l'architecture backend, la gestion des flux et des modèles de données, le développement d'API, le déploiement applicatif et la mise à disposition d'interfaces web adaptées aux besoins des utilisateurs.

Environnement technique

• Backend : Python, FastAPI, Uvicorn,
• Data : PostgreSQL,
• Data science / IA : PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-Learn,
• Visualisation / 3D : Trimesh, PyVista,
• Infra & déploiement : Docker,
• APIs & services : services backend, intégration applicative,
• Frontend : framework moderne de type React, Vue ou équivalent.

Missions principales

• Concevoir et développer des services backend robustes et scalables pour des applications orientées data et IA.
• Développer et maintenir des API dédiées à l'ingestion, au traitement, à l'exposition et à l'intégration de données, FastAPI étant un framework Python conçu pour la création d'API performantes.
• Concevoir et administrer les modèles de données nécessaires au traitement de données structurées, non structurées et techniques.
• Participer à l'intégration de briques IA/ML dans les services backend et dans les applications à destination des utilisateurs.
• Développer des interfaces web facilitant la visualisation et l'interaction avec les données et les services applicatifs.
• Contribuer au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des applications dans des environnements conteneurisés.
• Garantir la performance, la maintenabilité et la qualité du code sur l'ensemble de la stack.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires afin de structurer des workflows techniques robustes et évolutifs.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie : tests, intégration continue, documentation et qualité logicielle.

Profil recherché

• Formation supérieure (master, diplôme d'ingénieur) en informatique, ingénierie logicielle ou domaine connexe.
• Minimum 3 ans d'expérience en développement full stack.
• Très bonne maîtrise du développement backend, des architectures serveur et de la conception d'API.
• Solide expérience en Python dans un contexte de développement applicatif.
• Expérience avec un framework frontend moderne tel que React, Vue ou équivalent.
• Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et/ou non relationnelles, notamment PostgreSQL.
• Expérience des environnements conteneurisés avec Docker.
• Bonne compréhension des problématiques de performance, de scalabilité et d'industrialisation logicielle.
• Connaissances en intégration de services IA/ML dans des applications métiers.
• Capacité à travailler en transverse avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
• Anglais : courant obligatoire.

Atouts complémentaires

• Expérience sur des environnements de visualisation, de simulation ou de traitement de données 3D ; PyVista est présenté comme une bibliothèque Python de référence pour la visualisation 3D et l'analyse de maillages, et Trimesh comme une bibliothèque dédiée au traitement de géométries triangulées.
• Sensibilité aux sujets d'innovation, d'outillage avancé ou de conception de solutions techniques orientées usage.
• Expérience dans des contextes mêlant expérimentation, développement produit et collaboration transverse.