Ingénieur Junior Projet Innovant - Mécanique numérique H/F

Née de la volonté conjuguée d’universités, de grandes écoles et d’organismes de recherche, l’Université Paris-Saclay compte parmi les grandes universités européennes et mondiales, couvrant les secteurs des Sciences et Ingénierie, des Sciences de la Vie et Santé, et des Sciences Humaines et Sociales. Sa politique scientifique associe étroitement recherche et innovation, et s’exprime à la fois en sciences fondamentales et en sciences appliquées pour répondre aux grands enjeux sociétaux. Du premier cycle au doctorat, en passant par des programmes de grandes écoles, l’Université Paris-Saclay déploie une offre de formation sur un large spectre de disciplines, au service de la réussite étudiante et de l'insertion professionnelle. Elle prépare les étudiants à une société en pleine mutation, où l’esprit critique, l’agilité et la capacité à renouveler ses compétences sont clés. L’Université Paris-Saclay propose également un riche programme de formations tout au long de la vie. Située au sud de Paris sur un vaste territoire, l'Université Paris-Saclay bénéficie d’une position géographique favorisant à la fois sa visibilité internationale et des liens étroits avec ses partenaires socio-économiques - grands groupes industriels, PME, start-up, collectivités territoriales, associations...

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Etablissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité

• De nombreuses activités culturelles et sportives sont proposées et accessibles facilement pour tout collaborateur dans le cadre de la politique de bien-être au travail développée à l’Université Paris-Saclay.
• Des possibilités de restauration proches des lieux de travail.
• Un accompagnement des agents pour leur développement professionnel et la préparation aux concours de la fonction publique
• Deux jours hebdomadaires de télétravail possibles sous certaines conditions.

Mission

Dans le cadre de l’action A2-LINE « Accompagnement et Accélération de L’Innovation Emergente » co-financée par la Région Ile-de-France dans le cadre du FEDER et portée par la SATT Paris-Saclay, l’Institut Polytechnique de Paris, et l’Université Paris-Saclay, le Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay (LMPS, UMR 9026, Université Paris-Saclay / CNRS / ENS Paris-Saclay / CentraleSupélec), équipe STAN (Science et Techniques Avancées en mécanique Numérique) a obtenu un financement pour développer le potentiel d’application de ses résultats de recherche dans le cadre du projet HPC-WAVE : maturation d’un outil de simulation numérique haute performance de tsunamis, en vue d’applications à échelle réelle (études de risque) et d’un transfert technologique.

Dans ce cadre, l’Université recrute un/une Ingénieur(e) Junior Projet Innovant.

Le Laboratoire

Le poste est affecté au Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay (LMPS, UMR 9026), unité mixte de recherche de l’Université Paris-Saclay, de CentraleSupélec, de l’ENS Paris-Saclay et du CNRS, au sein de l’équipe STAN (Science et Techniques Avancées en mécanique Numérique), dédiée au développement de méthodes numériques avancées et au calcul scientifique pour la mécanique. Situé sur le plateau de Saclay, sur les sites de l’ENS Paris-Saclay et de CentraleSupélec, le LMPS est dirigé par Pierre-Alain Boucard, directeur, et Véronique Aubin, directrice adjointe. Comprenant près de 220 personnels, cette unité de recherche, dédiée à l’expérimentation, à la modélisation et à la simulation en mécanique, avec des activités de simulation numérique de haut niveau, vise à contribuer à relever les défis dans les domaines stratégiques du développement d’une énergie propre, sûre et efficace, de la gestion sobre des ressources et de l’adaptation au changement climatique, des transports et systèmes urbains durables, de la fiabilité des systèmes complexes et du renouveau industriel.

Mission et positionnement de l’agent.e :  

La personne recrutée sera placée sous la responsabilité scientifique de Faisal Amlani, chargé de recherche CNRS au LMPS, expert en mathématiques appliquées et en méthodes numériques spectrales. Le projet HPC-WAVE s’appuie sur un modèle de simulation de tsunamis développé en collaboration avec le Laboratoire de Géologie de l’ENS Ulm (LGENS).

Les activités portent sur la réalisation d’un projet de maturation scientifique autour d’un modèle de simulation de tsunami développé lors d’une précédente thèse. Cet article présente le modèle ayant été développé : .

Les objectifs sont les suivants :

• Mise à l’échelle du modèle pour être capable de traiter des simulations à échelle industrielle (tsunamis réels, études de risque), incluant le développement d’une architecture HPC adaptée aux méthodes numériques employées ;
• Participation à la définition des besoins techniques en collaboration avec les chercheurs et partenaires, incluant la prospection de futurs clients et de partenaires ;
• Contribution à la rédaction de rapports, publications scientifiques et livrables de projets, incluant un rapport à l’issue des 12 mois de travail ;
• Industrialisation d’une première version de l’API de simulation (architecture logicielle, intégration des modules d’analyse statistique) et contribution à la structuration du projet de start-up issu du transfert technologique ;
• Participation aux réunions de projet et aux échanges avec les partenaires académiques et/ou industriels.

Connaissance, savoir :  

• Doctorat (ou en voie de soutenance) en mathématiques appliquées, mécanique numérique, calcul scientifique ou domaine proche
• Calcul scientifique : résolution des EDP, méthodes numériques
• Connaissance de la mécanique des fluides, ainsi que CFD
• Connaissances du domaine géoscience (modélisation de tsunami, séisme)
• Code : MATLAB, FORTRAN, Python
• Expérience de la recherche académique (inclus rédaction de publications scientifiques)
• Connaissance de l’environnement innovation Deeptech
• Connaissances de high-performance computing (HPC), calcul intensif

Savoir-faire :  

• Résoudre des problèmes complexes de nature scientifique et technique
• Coder une architecture logicielle
• Contacter de potentiels futurs clients, effectuer des entretiens prospectifs

Savoir-être :  

• Autonomie, organisation, rigueur scientifique
• Travail en équipe
• Anglais courant (niveau C1 minimum), nécessaire pour les collaborations et publications scientifiques internationales du projet

Conditions particulières d’exercice (horaires spécifiques, etc…) 

Horaires classiques de bureau, 2j de télétravail par semaine. Poste à pourvoir à partir de décembre 2026 ou janvier 2027.