Lead Data Engineer
37k € a 46k €/anEstimé
Temps plein
Forums Talents Handicap
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
Profil :
- Diplôme d’Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données
- Minimum 6 ans d’expérience en CDI en :
- Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
- Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik
- Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks
- Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker).
- Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
- Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie
Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus
Profil : Diplôme d’Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données Minimum 6 ans d’expérience en CDI en : Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker). Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus Profil : Diplôme d’Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données Minimum 6 ans d’expérience en CDI en : Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker). Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plusL'offre d'emploi a été publiée il y a 3 jours
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