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À propos de LayerScale Advisory

LayerScale Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans le cloud, la data et la transformation numérique des organisations . À taille humaine, le cabinet accompagne des entreprises de toutes tailles, ainsi que des acteurs publics, dans la conception, la mise en œuvre et l'industrialisation de solutions technologiques à forte valeur ajoutée.

LayerScale Advisory intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur du cloud et de la donnée, notamment sur :

• La transition vers le cloud , en garantissant des migrations sécurisées et maîtrisées,
• La conception et l'optimisation des architectures cloud , adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité,
• Le déploiement de plateformes data et de data fabric , visant à industrialiser l'exploitation des données et à soutenir la prise de décision.

L'approche du cabinet repose sur :

• L'expertise de consultants expérimentés, autonomes et orientés résultats,
• Une compréhension approfondie des enjeux métiers et leur traduction en solutions technologiques concrètes,
• Un accompagnement de proximité et sur mesure auprès des équipes clientes,
• L'utilisation d'environnements technologiques modernes, principalement basés sur des infrastructures cloud de référence.

LayerScale Advisory s'appuie sur des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du marché, tels qu' AWS , et Databricks , afin de proposer des solutions robustes, évolutives et conformes aux standards du marché.

Missions principales :

• Concevoir, modéliser et développer des modèles analytiques et rapports Power BI à forte valeur ajoutée (datasets, rapports paginés, apps) pour les métiers.
• Définir et mettre en œuvre des patterns BI robustes (modélisation en étoile, gouvernance des datasets, sécurité RLS, rafraîchissements) sur les plateformes Data existantes.
• Structurer et industrialiser la BI self-service : mise en place de bonnes pratiques, kits de démarrage, modèles de rapports, data marts métiers.
• Accompagner les équipes métiers dans la prise en main de Power BI (ateliers, formations, coaching, support à la conception) et vulgariser les enjeux Data/IA associés.
• Participer aux cadrages des nouveaux besoins métiers, formaliser les user stories, challenger les exigences fonctionnelles et data.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et sécurité pour garantir la qualité des données, la performance des rapports et le respect des règles de gouvernance.
• Contribuer à l'évolution de la plateforme Data & BI (gouvernance, catalogage, automatisation des déploiements, qualité et supervision des jeux de données).
• Participer aux choix technologiques et à la définition des offres Power BI / analytics à destination de nos clients (templates, accelerators, frameworks).
• Être l'interlocuteur privilégié des métiers sur les sujets de data visualisation et d'aide à la décision, et contribuer à l'intégration de cas d'usage d'IA générative autour de la BI (assistants analytiques, génération de rapports, Q&A).

Profil recherché :

• Consultant / Data Analyst / Data BI Engineer avec une expérience significative sur des projets Power BI en contexte entreprise (5-6 ans d'expérience minimum).
• Être diplomé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent.
• Maîtrise de Power BI (modélisation, DAX avancé, Power Query), des bonnes pratiques de conception de tableaux de bord et de storytelling data.
• Très bonne connaissance de SQL et des modèles d'entrepôt de données (modélisation dimensionnelle, vues analytiques, data marts).
• Expérience en intégration avec un data warehouse ou une plateforme Data Cloud (Snowflake, Synapse, BigQuery, Redshift ou équivalent).
• Pratique de la gestion de versions et de l'industrialisation des rapports (Git/GitLab, déploiements multi-environnements, workspaces, pipelines de déploiement).
• Bon niveau de compréhension des enjeux data governance (catalogue, qualité, sécurité, RLS, classification des données).
• Capacité à travailler en transverse avec les équipes Data, IT et métiers, à animer des ateliers et à vulgariser les sujets data/BI.
• Expérience en cadrage fonctionnel et technique, accompagnement au changement et conduite de la transformation BI auprès d'utilisateurs métiers.
• Niveau de français courant, anglais professionnel apprécié.

Environnement technique :

• Data & Cloud : Power BI (Service, Desktop), Power Query, DAX, Azure (ou AWS), entrepôts de données modernes (type Snowflake, Synapse, Redshift).
• Data & intégration : SQL, ETL/ELT (Data Factory, SSIS ou équivalent), APIs, sources on-premise et cloud.
• Développement & tooling : Git / GitLab, gestion de versions Power BI, outils de ticketing (Jira/ServiceNow), outils de data catalog / gouvernance.
• Collaboration : Teams, SharePoint.