Chef de Projet Data - SQL (H/F)

Vous serez le garant de la fiabilité et de l'utilisation optimale des données pour soutenir les prises de décision, automatiser les processus critiques, et renforcer l'efficacité des équipes sur le terrain.
Coordonner l'évolution des outils impactant IRES et nos reportings : Systèmes de Caisse (POS - Points of Sale), etc : Gere l'avancement des projets qui touchent l'évolution des ventes en village. Travail en forte collaboration avec les Business Partners, en donnant une visibilité structurée .

• Assurer les outils d'analyse des Données Clients /service et Support à l'Évolution des Outils
• Manage en " mode Smart Project " : En travaillant avec des B usiness Partners ( Finances , P&S, Purchasing et RH , ...) i dentifier les améliorations et les opportunités dans notre fonctionnements et profitabilité .
• VP In Resort Experiences Sales et Functional Head o f product & Adoption - data & Art ificial Intelligence

Assurer le développement et l'évolution des tableaux de bord ainsi que des outils d'analyse des données clients et business .
Collecter, coordonner et garantir la qualité des données issues de différentes sources afin d'assurer leur fiabilité.
Promouvoir le Self-Service BI et accompagner les équipes dans l'utilisation autonome des outils.
Adapter les KPIs et visualisations pour fournir une vision claire des performances business et clients (ventes ON & OFFSITE , marketing , Margin , service client , prix , ) .
Collaborer avec l'équipe Finance pour transposer les données en une vision opérationnelle claire (T outes taxes comprises), adapter l'interface des applications PBI aux équipes en Resorts . Renforcer les compétences des utilisateurs finaux à l'échelle mondiale sur Power BI, pour les rendre autonomes dans l'analyse et l'exploitation des données
Optimiser les processus de collecte et restitution des données en lien avec Finance, Marketing, RH, IT et les équipes terrain. Exemple de projets : calcul incentives
Optimisation et Forecast des Stocks - Projet EASI Data :
Piloter le développement et le déploiement du projet EASI Data pour anticiper les besoins grâce à des approches prédictives, en collaboration avec les équipes concernées. Assurer la gestion et l'évolution des propositions d'incentives (notamment pour les projets W&S et F&B), en collaboration étroite avec les équipes Produit et Services ainsi que RH. Garantir la simplicité des systèmes en termes de processus, de gestion des coûts et d'efficacité commerciale tout en maintenant leur caractère motivant. Repenser la collecte des données de vente pour garantir des processus automatisés, qualitatifs (avec des données fiables et pertinentes) et exploitables par les équipes RH et Finance.
Business Partner s : Travailler en collaboration avec nos B usiness Partners pour l'avancement de s projets : HR : Définition politique rémunération variable (ancillary revenue) , formation , rôles ... / DXR/IT : Identification bugs freins à la vente / projets booster de s v entes ... / P & S : Collaboration reporting, incentives, tendances clients ... / Finance : R eporting / comprehension business ... / Purchasing : partage d ' outils d'évolution sur les achats / Operations : besoins, plan d'action, retour sur expérience ...
~ Quel est le diplôme et/ou le nombre d'années d'expérience qu'il faut pour tenir le poste ?
Data & Outils :

• Compétences en modélisation et transformation de données : structuration des sources, usage de Power Query , compréhension des logiques "back" de Power BI.
• Connaissance basique de SQL pour extraire et manipuler des données à partir de bases internes (atout recherché).
• Bonne culture data : compréhension des flux, principes de data quality et gouvernance.
• Capacité à cartographier un processus de collecte, traitement et restitution de données.
• Gestion de projet & communication
• Pilotage de projets data de bout en bout : cadrage, suivi, coordination des intervenants.
• Excellentes compétences de communication écrite et orale (anglais mandatory ).
• Capacité à vulgariser les sujets techniques pour les non-spécialistes.

Profil & formation

• Formation supérieure (école d'ingénieur, master en data/business Analytics ) ou parcours équivalent avec expérience terrain.
• Expérience réussie dans un environnement où la donnée sert à optimiser des opérations (logistique, retail , gestion de stocks, etc.).
• Bonne qualité rédactionnelle en français et anglais

Capacité de coordination et communication (anglais/français) avec plusieurs métiers

• Polyvalence, gestion de priorités - curieux sur les évolutions de marché data