Data Engineer (Python) (REMOTE)

Description entreprise :
Atol Conseils et Développements conçoit et développe des applications web et mobile au profit d’acteurs majeurs des secteurs publics et privés en France. Entreprise dynamique, nous avons connu ces cinq dernières années une solide croissance en passant de 120 à 270 collaborateurs, tout en nous appuyant sur des valeurs importantes comme le développement durable, l’autonomie, la collaboration et l'excellence technique.

Depuis plus de 15 ans, notre pôle Data accompagne nos clients dans la mise en œuvre de projets de Business Intelligence et Data Analytics.
Nos atouts : l’expertise technique, la réactivité et surtout notre capacité à comprendre les données et les besoins de nos clients, dont les environnements sont très variés (secteur public, santé, énergie, agroalimentaire…).
Nous concevons et déployons des plateformes data robustes, modernes et utiles aux métiers : data warehouse, data lake, architectures temps réel, gouvernance et valorisation des données.
Afin d’accompagner ces projets et pour renforcer le pôle, nous ouvrons un poste d'I ngénieur Data confirmé , avec une réelle expérience terrain et une solide culture data.
Rattaché·e au responsable du Pôle et au sein d'une équipe d’une quinzaine de personnes, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, de bout en bout, et aurez pour missions de :
Concevoir et mettre en œuvre des architectures data warehouse et data lake modernes et scalables
Développer des pipelines de données fiables et performants, depuis la collecte jusqu’à la mise à disposition
Transformer, structurer et fiabiliser les données en comprenant tous les aspect métier associés
Participer aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue de l’équipe Data Atol CD
Environnement technique :
Architectures Data : Data Warehouse, Data Lake, Lake House, Data Mesh
Data-Preparation : Talend, Apache HOP, NiFi, Dataiku, Python, DBT, Spark, Airflow, Airbyte…
Base de données : PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, MongoDB, Cassandra, ClickHouse
Data-visualisation : Power BI, Tableau, DigDash, Qlik, Apache Superset, ELK
Méthodologies projet : mode produit, agile, itératifUsine logicielle et déploiement : Git, Gerrit, Jenkins, Docker, Kubernetes
(Cette liste est donnée à titre d’information, elle ne constitue pas les critères de compétences techniques attendues.)

Vous avez une expérience significative en data engineering
Réelle capacité d’analyse des problématiques de performance, qualité, traçabilité et exploitation des données
Compétences techniques clés recherchées :
SQL avancé : jointures complexes, fenêtres analytiques, optimisation, compréhension des plans d’exécution.
Très bonne connaissance des architectures data warehouse et data lake
Maîtrise de Python pour le développement de traitements data avec du code propre et maintenable : transformation des données, scripts d’ingestion, tests, qualité, outillage
Maîtrise de l’orchestration des traitements (Apache Airflow)
Connaissance en traitement distribué Spark (batch et/ou streaming)
Pratique avancée des outils et méthodes de data engineering : Git, Docker,, Jenkins, et autres outils CI/CD.

Des projets data ambitieux, variés et techniquement stimulants
L’opportunité de contribuer activement à la construction et à l’évolution de l’offre Data d’Atol CD
Organisation hybride (2 jours télétravail par semaine) et horaires flexibles.
Avantages : 6ᵉ semaine de congés, participation, prime vacances, prise en charge transports à hauteur de 75%
Laetitia, chargée RH, vous contactera dans un premier temps pour échanger sur votre parcours, votre projet professionnel et sur notre entreprise (projets, culture d’entreprise, expertises…).
Suite à cet échange, vous pourrez rencontrer, au cours d'un entretien en présentiel, Sylvain, Responsable du pôle Data, ainsi qu’un interlocuteur RH.