Data analyst / Data scientist - SQL / Python (H/F)

Une histoire née d’une soif d’indépendance et d’une passion pour le vintage. Dans son prolongement, Sézane prend vie en 2013 : la première marque de mode française née en ligne. Puis sont venus enrichir cet univers : Octobre Éditions pour les hommes, Les Composantes, dédiée cette fois à l’art de vivre, et Petit Sézane pour les enfants.
Une autre relation au détail, au service et au lien. Nous recherchons aujourd’hui des talents créatifs, structurés et agiles qui partagent l’envie d’améliorer sans cesse tout ce qui peut l’être. Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n'est hors d'atteinte, pour peu qu'on s'en donne les moyens.
Nous recherchons aujourd'hui un(e) Data Scientist / Data Analyst pour rejoindre notre équipe Data. En tant que de Data Scientist / Data Analyst, vous serez notamment en charge des missions suivantes :

Data Science / Machine Learning :
Data Preprocessing : Vous découvrez et vous appropriez de nouvelles sources de données ;
Modélisation : Vous effectuez le choix du/des modèles et menez une analyse comparative de ces derniers ;
Data Analyse :
Vous créez les requêtes SQL permettant de récupérer l’information attendue ;
Vous répondez aux besoins de différentes équipes métiers : Marketing, CRM, Paid Media, Développement International, Service Client, etc.
Vous accompagnez proactivement les directions métiers pour traduire leurs enjeux stratégiques en projets Data ciblés ;
Vous mesurez la performance : mise en place de groupes de contrôle ;
Documentation et organisation de l’équipe Data Science & Analytics ;
Vous êtes titulaire d’une formation supérieure BAC + 5 avec une spécialité en Data Science ou équivalent, et possédez au moins 2 ans d'expérience dans le domaine de la data ;
Vous maîtrisez Python & SQL, ainsi que les principales méthodes de statistiques et de machine learning ;
Vous aimez le travail en équipe, tant avec d’autres experts data qu’avec une grande variété de métiers ;