Senior Consultant - Data Engineer - H/F/D
2 600 € a 3 300 €Estimé
Description de l'entreprise
Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Vous rejoignez une équipe de plus de 30 consultants spécialistes de la data, répartis sur 2 hubs (Paris La Défense, New-York).
Au sein du DataLab, nos domaines d'expertises couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d'usage, Gouvernance et qualité des données, Gestion des données de référence (MDM), Data transformation, Data Architecture, Data Engineering, Data Science, Data Visualisation et Analytics,
L'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients au travers de l'exploitation et la valorisation de données sur des cas d'usage métier concrets (stratégie, marketing et vente, R&D, finance, etc.).
- Le développement de bout en bout de flux de données, depuis l'extraction et la transformation des données de nos clients, jusqu'à leur consommation par des systèmes ou applications web et tableaux de bord que nous concevons pour eux, en passant par les datalake, data-warehouse, data-marts ou API qui exposent ces données.
- Déploiement de pipelines de données dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas, Azure Functions, GC Functions, etc.) mais aussi utilisation de techniques DevOps et de virtualisation bare-metal avancées au sein d'une équipe pionnière du MLOps (équipe opérationnelle en CI/CD depuis 2013).
De formation Bac+5 type école d'ingénieur généraliste ou spécialisée, ou d'un 3ème cycle dans un domaine connexe à la data (systèmes d'informations, traitements de données, big data, statistiques, génie logiciel, etc.) :
Vous avez déjà montré un intérêt pour le domaine du développement applicatif intégrant une composante Data, à travers des stages, cours ou projets personnels impliquant le développement back-end et/ou front-end d'une application.
Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnel : MySQL / MSSQL / PostgreSQL, No-SQL : MongoDB / ElasticSearch / Node4j, ou encore S3)
- La conception et/ou l'implémentation et/ou la manipulation de datalakes, data warehouses ou data- marts
- L'implémentation de pipelines ETL et de scripts de transformation / d'analyse de données (Python, R,Spark)
- Vous n'envisagez pas de travaux sérieux en dehors d'un système Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), ou sans système de contrôle de version (Git), et l'utilisation d'une chaîne d'intégration vous parait naturelle
- Vous maîtrisez l'anglais oral et écrit.
Expérience sur l'un des cloud providers (Azure, AWS, GCP), avec des outils modernes de Data Engineering :
• Chaîne d'analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow, etc.)
Informations complémentaires :
Plan Epargne Entreprise avec Prime d'Intéressement et Participation annuelles importantes,
- Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les déplacements en clientèle restant une priorité)
- CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d'année, soirée annuelle, etc...),
- Mutuelle modulable selon vos besoins
- Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.)
- Carte American Express pour vos frais professionnels
1 entretien technique avec un Manager / Référent
- 1 entretien avec l'associé Data
- Informations supplémentaires
L'offre d'emploi a été publiée il y a 2 jours
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