Responsable Data Quality Management F/H
39k € a 49k €/anEstimé
SG
Data Science, IA Generative, nouvelles plateformes de données ? Toutes ces innovations ont un point commun, elles nécessitent un patrimoine de données documentées, fiables, compréhensibles et accessibles.
Vous intégrerez l'équipe Data Management en charge des 4 piliers de la donnée :
- Data Design: Analyser, structurer et modéliser les données afin de garantir leur compréhension, leur cohérence et leur utilisation efficace.
- Data Quality: Garantir que les données sont fiables, complètes, cohérentes et conformes aux attentes des usages métiers comme aux exigences réglementaires
- Data Lineage: Donner une vision de bout en bout du parcours des données, depuis leur source jusqu’à leurs usages en documentant toutes les transformations et règles appliquées.
- Data Protection: Protéger les données — en particulier les données personnelles — tout au long de leur cycle de vie.
A ce titre, vous développerez des modules de data management sur la plateforme Snowflake et serez amené à :
Développer des contrôles Qualité.
Développer un outil d'analyse automatisée des anomalies de DQ.
Développer un pipeline de modélisation de données qui assure une chaine intégrée entre la modélisation métier (Modèle conceptuel de données), la modélisation IT et la modélisation physique au sein de la plateforme data.
Outiller la cartographie de données physiques en faisant le lien avec les données métiers.
Produire des pilotages du patrimoine de données pour tous les acteurs: qualité, lineage, sensibilité de la donnée, etc.
Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. À la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.
Vous préparez un Bac+4/5 en Ecole d'ingénieur ou université avec une spécialisation en développement informatique ou data engineer.
Vous êtes rigoureux, proactif et autonome. Vous avez un réel intérêt pour la Data.
Vous avez une expérience de la data parmi les technologies suivantes: base de donnée, SQL, spark, hadoop, Snowflake.
You’re fluent in English! Pensez à accompagner votre CV de votre planning de formation.
L'offre d'emploi a été publiée il y a 15 jours
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