Senior Data Engineer [CDI]

Chez norsys, on allie innovation pour un numérique efficace et responsable. Par exemple, avec Usensia , notre IA propriétaire, et Rooox , notre solution innovante, nous développons des projets concrets qui font la différence. Mais surtout, nous sensibilisons nos collaborateurs à l'IA, parce que comprendre son fonctionnement et savoir l'exploiter intelligemment, c'est la clé pour rester pertinent dans l'IT de demain.
Inspiré de la permaculture, ce concept vise à concilier performance économique, bien-être des collaborateurs et impact positif sur la société et l’environnement.

trices), on accompagne nos clients en conseil et ingénierie IT (Java, JS, PHP, .Net…).

es, experte du développement web, java et du conseil, installée au cœur de la métropole lyonnaise.
Vous rejoindrez une équipe sympa et engagée, soit en mission chez nos clients, soit dans notre centre de services basé dans le 3e arrondissement.
Les challenges festifs et sportifs mensuels pour nourrir notre esprit d’équipe

~ Vous pouvez également vous impliquer dans différentes communautés (Agile, Guild JSs DEVOPS...)

Data Engineer Senior H/F
Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior passionné(e) par les architectures data robustes et l’industrialisation de modèles ML.

Au sein d’une équipe Data, vous participez à la conception, au développement et à l’industrialisation de pipelines de données, avec une dimension production et qualité :

• Développer et maintenir des pipelines de données scalables,
• Assurer l’ingestion, la transformation et le stockage de données à grande échelle,
• Mettre en place des mécanismes de qualité des données, monitoring et alerting,
• Collaborer avec les Data Scientists et les développeurs applicatifs,
• Contribuer à l’amélioration continue des processus et à la documentation technique.

Vous intervenez sur des problématiques concrètes qui ont un impact direct sur la fiabilité des systèmes data et sur l’efficacité opérationnelle des usages métier.

CDI avec télétravail hybride (2j/semaine)

~ 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer

~ Et côté technique :

• Python, Scala, SQL,
• PySpark et traitements distribués (écosystèmes Spark / Hadoop),
• CI/CD (GitLab, Git) et conteneurisation (Docker),