Data Engineer (Python) (REMOTE)

mc2i is an independent consulting firm that supports its key clients with their digital transformation projects.
For over 36 years, we've been active in diverse sectors and areas, including Human Resources, Energy & Utilities, Transport, Banking, Finance & Insurance, Retail & Luxury, Media & Telecoms, Marketing & Customer Experience, Public Services, Cybersecurity, Data/AI, Infra, UX/UI Design, and Management & Organization.
We're recognized for our entrepreneurial approach, our innovative spirit, and our commitment to more responsible digital practices.
Le pôle d'expertise Data & IA à été créé spécifiquement pour rassembler nos meilleurs spécialistes qui conseillent, accompagnent et sécurisent la mise en œuvre des architectures data modernes et l'activation des usages métier en valorisant les données et les nouvelles technologies d'IA du marché.
En tant que Data Engineer Confirmé(e) , vous contribuez activement à la mise en œuvre et l'industrialisation des Data Plateformes de nos clients ainsi que la réalisation de Data Products associés.
Selon les projets, vous serez amené(e) à :
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (Spark, PySpark, SQL, Airflow, Databricks, Kafka)
Industrialiser les traitements dans le cloud (Azure, AWS, GCP) avec des architectures modernes (Delta Lake, Iceberg, Lakehouse)
Optimiser les performances des traitements et des pipelines (tuning Spark, parallélisation, gestion des coûts et monitoring cloud)
Participer à la mise en production, au déploiement et à l'automatisation des traitements (CI/CD, conteneurisation, environnement DevOps)
Collaborer avec les équipes Data Science et Data Management pour intégrer des modèles et assurer la cohérence des données
Encadrer les Data Engineers juniors dans leur montée en compétences.
Contribuer à la veille technologique et à la capitalisation au sein du Lab DIXIT (Data & IA)
Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un master universitaire spécialisé en Data&IA.

~ Vous justifiez au minimum de 3 ans d'expérience en développement dans un ou plusieurs langages de programmation, en modélisation de données, mise en place de data pipelines et dans le développement de plateformes data et modèles de données.

Vous maîtrisez les compétences techniques suivantes :
Python, SQL et Spark
Les principes de la programmation orientée objet et des bonnes pratiques de développement logiciel,
Au moins un environnement Modern Data Platform (Snowflake, Databricks, Azure Data Fabric, Cloudera, AWS ou GCP)
Des formats de données modernes (Parquet, Delta, Iceberg)

• Vous avez déjà participé à des projets d' industrialisation ou migration vers le cloud.
• Vous aimez concevoir, automatiser et fiabiliser les flux de données et êtes sensibles à l'usages des IAs pour augmenter vos capacités
• Vous souhaitez monter vers des rôles d' architecte data ou de lead technique à moyen terme.

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap .
Cabinet indépendant, détenu à 100% par son management, les collaborateurs intégrant notre Senior Management ont la possibilité d'investir au capital et de prendre part à l'aventure.
- De nombreux avantages : Prime de participation, accès à notre CSE, FCPE, remboursement à 100% de votre titre de transport en commun, possibilité de télétravail, Une mutuelle attractive pour vous vos proches (Retrouvez la liste de tous nos avantages sociaux en bas de page).
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