Enseignant chercheur en Data et IA (H/F)

À propos de nous Grande École du Numérique créée en 1936, l'Efrei est un acteur indépendant majeur de l'enseignement supérieur et de la transformation numérique. Installée à Paris ainsi qu'à Bordeaux, l'Efrei forme 5 200 étudiants dans son programme Grande École d'ingénieurs et dans ses Programmes Experts du numérique (bachelors, mastères...), et propose également une offre de formation continue. Rejoindre l'Efrei, c'est bien plus que rejoindre simplement un leader de l'enseignement supérieur de premier plan, c'est vouloir s'engager dans un projet pédagogique et humain centré sur les étudiants. C'est également l'assurance d'avoir les moyens de ses ambitions tout en vivant dans un cadre professionnel exceptionnel au sein de nos campus. Leader indépendant reconnu d'intérêt public par l'État (EESPIG), l'Efrei est habilitée par la Commission des titres d'ingénieurs (CTI) et fait partie de la Conférence des Grandes Écoles. Depuis janvier 2022, l'Efrei est établissement composante de Paris Panthéon-Assas Université. Mission Rattaché(e) au manager du cycle Master, au sein de la direction du Programme Grande École (PGE), l'Enseignant-Chercheur en Big Data & IA contribue activement au développement académique et scientifique de l'école. Il/elle s'inscrit dans une dynamique d'évolution vers des responsabilités de coordination et de conception de programmes, en lien avec les besoins stratégiques de l'établissement. Il/elle interviendra dans les enseignements en Big Data et Intelligence Artificielle au sein des différents dispositifs de formation (Programme Grande École, Programmes Experts du Numérique, formation continue) et participera à la structuration et à l'évolution de l'offre pédagogique. En recherche, il/elle rejoindra l'une des équipes de l' Efrei Research Lab, en particulier sur l'axe Data et Intelligence Artificielle. Activités d'enseignement et de développement pédagogique :

• Assurer des enseignements en Big Data et IA (Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data Engineering...).
• Concevoir et faire évoluer des contenus pédagogiques innovants, en lien avec les besoins du marché et les évolutions technologiques.
• Préparer les étudiants aux certifications professionnelles du domaine.
• Accompagner les étudiants dans leurs projets (tutorat, hackathons, concours...).
• Contribuer au montage, à l'animation et, à terme, au pilotage de formations ou de parcours (PGE, PEx, formation continue).
• Participer à la structuration de nouveaux programmes ou modules, avec une perspective d'implication croissante dans leur coordination.

Activités de recherche :

• Participer aux travaux de recherche de l'Efrei Research Lab (publications scientifiques, conférences à comité de lecture, journaux...).
• Développer des collaborations académiques et industrielles.
• Contribuer au transfert de technologies vers les entreprises (projets, prestations, valorisation, spin-off).
• Participer à des projets de R&D collaboratifs à l'échelle nationale et internationale.
• S'impliquer dans l'organisation d'événements scientifiques.

Participation à la vie de l'école :

• Contribuer au rayonnement de l'école (journées portes ouvertes, salons, conférences).
• Organiser et animer des événements thématiques en IA et Big Data.
• Participer aux dynamiques collectives de développement académique.

Évolution et responsabilités : Selon son profil et son engagement, le/la candidat(e) pourra se voir confier, à moyen terme, des responsabilités de coordination de modules, de parcours ou de programmes, ainsi que des missions de conception et de structuration de nouvelles offres de formation. Profil Le/la candidat(e) devra être titulaire d'un doctorat en informatique (section 27), avec une expertise solide en intelligence artificielle et en data, notamment en machine learning et deep learning. Un intérêt marqué pour l'innovation pédagogique et la conception de programmes académiques est attendu, ainsi qu'une capacité à contribuer activement au développement des enseignements et des projets de formation. Le poste requiert une aptitude à travailler en équipe, à fédérer différents acteurs et à piloter des projets académiques dans un environnement collaboratif et dynamique. D'excellentes qualités relationnelles, organisationnelles et de communication sont essentielles. Une bonne maîtrise de l'anglais, permettant d'enseigner au niveau Master, est également nécessaire. L'Efrei est engagée en faveur de l'égalité des chances et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts à tous les talents.